UNE POLYCLINIQUE "ECORESPONSABLE", POUR PROMOUVOIR LA QUALITE URBAINE A AIN LERBAA_AIN TEMOUCHENT
Bibliographic record
Abstract
La crise mondiale provoquée par COVID-19 a clairement dévoilé la vulnérabilité du système, et nous rappelle donc l’urgence de repenses les équipements sanitaires. Son objectif est Réaliser un établissement sanitaire considérer comme un lieu de pique-nique pour les patient, et pour sortir de l’architecture ordinaire des équipements sanitaire, et améliorer l’image de la vie. C’est dans ce sens que notre intervention porte sur un projet de polyclinique éco responsable avec un regard post-Covid-19.Notre projet situé à Ain El Arbaa dans la zone périurbaine de Ain Témouchent, aura pour première rôle celui de soulager la pression au les hôpitaux de la ville, et comme second rôle celui d’expérimenter les concepts éco responsable dans la conception sanitaire, et les avantages sur la santé humain. Notre polyclinique est conçu autour le concept de jardin thérapeutique et la présence de la verdure dans l’extérieure et l’intérieure, l’intégration de la démarche HQE assuré la durabilité de ce projet architectural, à travers le respect de l'environnement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.014 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.037 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".