Réalisation du premier forum algérien de pédiatrie
Bibliographic record
Abstract
Les forums de médecine font partie des applications Web les plus utilisées en Algérie et ailleurs. Pour certaines disciplines de médecine, comme la pédiatrie, le contenu des forums que l'on trouve sur Internet peut être destiné à une population bien particulière (Europe, Afrique du Sud, Canada,...) ce qui rend ces derniers moins utiles en Algérie. À la base de ce constat, l'objectif de ce projet était de développer un premier forum algérien de pédiatrie qui devra rassembler les maladies, les traitements et les recettes de grand-mères qui sont propres à notre contexte, ainsi qu'un annuaire de pédiatres algériens que l'on ne trouve nulle part. Le système développé au cours de ce projet, nommé "Coin-Pédiatrie", est assez riche en termes de fonctionnalités, offre une gestion complète de profils d'utilisateurs, assure une bonne qualité de contenu à travers la présence de modératrices, relit mamans et pédiatres ensemble pour des réponses professionnelles et personnalisées, et permet également une prédiction de maladies. Cette prédiction reste à son stade initial vu la complexité du problème, ce qui laisse possible l'élaboration d'autres projets futurs à la base de ce qui a été réalisé. Selon l'étude de l'existant, "Coin-Pédiatrie" reste le premier forum algérien de pédiatrie dont les services proposés sont assez prometteurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".