Populationsgenetische Aspekte eines neu etablierten Parasiten-Wirts-Systems zwischen dem invasiven Nematoden Anguillicola crassus und den Nordatlantik-Aalen, Anguilla sp.
Bibliographic record
Abstract
In der vorliegenden Arbeit gehe ich auf die durch weltweiten Handel hervorgerufene Verbreitung fremder Aalparasiten und die mögliche genetische Vermischung vorher isolierterter Aalarten ein. Die aufgeführten Kapitel decken sowohl die Grundlagenforschung der Parasiten-Populationsgenetik, als auch die Isolierung molekularer Marker und angewandter Methoden des biologischen Artenschutzes ab. Es wird unter anderem eine der wenigen Arbeiten zur Populationsstruktur von Parasiten mittels neuer Mikrosatelliten-Marker vorgestellt. Dabei wurde die Invasionsgeschichte und bestehende Phylogeographie des Schwimmblasennematoden, Anguillicola crassus, in seinen neuen Habitaten im Atlantik und dem Indischen Ozean abgeleitet. Der mittlerweile weitverbreitete Parasit stellt jedoch nicht nur eine potentielle Gefahr für den Aal-Bestand dar, denn es zeigte sich, dass er sich auch gut dazu verwenden lässt, lokale Besatzmaßnahmen nachzuweisen. Dadurch könnte der Nematode für das ökologische Management von Aalen Bedeutung gewinnen. In einem weiteren Ansatz wird mit Hilfe von Simulationsstudien gezeigt, dass introgressive Hybridisierung zwischen nordatlantischen Aalen ausreichen würde, um die kürzlich publizierten genetischen Differenzierungsmuster im europäischen Flussaal zu erklären. Dadurch könnten die unterschiedlichen Erklärungsansätze für die Entstehung dieser Differenzierung zu einer Hypothese zusammengefasst werden. Aus den statistischen Daten moderner Bayes�scher Clustering-Methoden auf Basis genetischer Marker wird schließlich dargelegt, dass der massive globale Lebendhandel mit Aalen schon innerhalb weniger Jahrzehnte zu Hybridisierung zwischen verschiedenen Aalarten geführt haben könnte. Insgesamt soll die vorliegende Arbeit dem besseren Verständnis der genetischen Auswirkungen absichtlicher Einschleppung auf heimische und eingeführte Arten dienen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".