Bibliographic record
Abstract
É com enorme satisfação que apresento aos leitores e leitoras do Brasil Crime, Cultura de Consumo e Vivência Urbana, de Keith Hayward, segundo volume da coleção Criminologia Cultural, que coordeno na emais editora. Este livro está fortemente inserido nas tradição críticas de Criminologia, trazendo uma apreciação das mudanças culturais das últimas décadas com o intuito de contribuir para uma compreensão mais qualificada da questão criminal na modernidade tardia. Hayward apresenta uma análise teórica ambiciosa que consiste em uma abordagem cultural que visa compreender o nexo cidade-crime-criminalização-identidade no contexto de uma cultura de consumo. O livro incorpora uma impressionante variedade de literatura além dos limites da Criminologia tradicional - incluindo estudos urbanos, teoria social e, mais notavelmente, de crítica de arte e arquitetura - em uma abordagem marcadamente multidisciplinar. Isso proporciona uma leitura desafiadora e esclarecedora, com ênfase no impacto da cultura de consumo na experiência urbana vivida e na dinâmica espacial da cidade e, por sua vez, na compreensão da transgressão e da criminalidade.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.007 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".