Acompanyar per avaluar. L’impacte d’instruments i estratègies d’avaluació formadora en Ciències Socials. Intervenció educativa en un institut de secundària
Bibliographic record
Abstract
En aquest treball, a través d’un estudi de cas, s’exposa i analitza l’impacte de la intervenció realitzada a la matèria de Ciències Socials en un grup de tercer d’ESO al llarg d’una Situació d’Aprenentatge en què s’han introduït instruments i estratègies d’avaluació formadora per promoure l’autoregulació de l’alumnat i l’aprenentatge significatiu. S’investiga la percepció inicial de l’alumnat sobre l’avaluació en el propi procés d’aprenentatge en Ciències Socials. L’estudi aporta evidències que la implementació d’instruments i estratègies d’avaluació formadora genera un impacte positiu en el procés d’aprenentatge en Ciències Socials.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.007 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".