Bibliographic record
Abstract
In begin december van het afgelopen jaar werd de topvrouw van de Chinese telecomgigant Huawei, Meng Wanzhou,in Canada gearresteerd op verdenking van illegale leveranties van hoogwaardige telecom-infrastructuur door Huaweiaan Iran. Het verzoek tot de arrestatie van deze topvrouw van Huawei en dochter van de oprichter van het bedrijf, Ren Zhengfei, was afkomstig van de Amerikaanse justitie. De Chinese autoriteiten hebben fel gereageerd op de arrestatie van de Chinese topvrouw. Een aanval op Huawei, het paradepaardje van de Chinese hightechbedrijven, wordt door de Chinese autoriteiten gezien als een aanval op de Chinese staat. Interessant is dat het tijdstip van de arrestatie van Meng Wanzhou samenvalt met de ‘wapenstilstand’ die de Amerikaanse president Donald Trump en zijn Chinese tegenhanger Xi Jinping op de G20-top in Buenos Aires voor een periode van drie maanden hebben gesloten in de handelsoorlog tussen de beide grootmachten. In principe wordt de periode die loopt tot eind februari van dit jaar gebruikt om tot een handelsakkoord te komen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.039 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".