Le « système de dépôt et de communication de renseignements en éducation » prévu dans la loi 23 : vers une infrastructure de gestion pédagogique ?
Bibliographic record
Abstract
Adoptée le 7 décembre 2023, la loi 23 prévoit un « système de dépôt et de communication de renseignements en éducation », dont les finalités, les usages et les implications ont été peu débattus. Quel sens lui donner ? Cet essai porte sur le rôle que pourrait jouer le système de dépôt et de communication de renseignements sur la base de tendances politiques et techniques documentées scientifiquement au Québec et à l’international. Nous rapprochons le système de dépôt et de communication de renseignements d’un certain type d’usage des données scolaires : celui de la responsabilisation. Cet usage nous semble discutable du fait qu’il consiste à gérer la pédagogie par les chiffres, une finalité qui soulève plusieurs enjeux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".