MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7139318376

Projecte de disseny i alimentació de punts de recàrrega per a vehicles elèctrics amb generació fotovoltaica en autoconsum de 42 kW

2024· dissertation· es· W7139318376 on OpenAlexaboutno aff
Jorge Vicente Terol Sempere

Bibliographic record

VenueRiuNet (Universitat Politècnica de València) · 2024
Typedissertation
Languagees
FieldEngineering
TopicElectric Vehicles and Infrastructure
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsVolume (thermodynamics)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

[ES] Este Trabajo Final de Grado se centrará en el diseño de una red de 10 puntos de recarga (PdR) para vehículo eléctrico (motocicletas eléctricas) para cubrir las necesidades que tiene la empresa ECO DELIVERY S.L. al abrir una nueva sucursal en la ciudad de Xàtiva. La empresa quiere que dichos PdR sean alimentados con energía fotovoltaica, para ello se diseñara la instalación solar fotovoltaica y los componentes capaces de alimentarlos. Como soporte para los días de menor incidencia solar, la instalación estará conectada a la red eléctrica en modalidad autónoma con excedentes compensados por compensación simple. Lo primero a realizar es un estudio de las necesidades de la empresa, que vendrá determinado por las distancias a recorrer los repartidores con las motocicletas durante el horario laboral. Una vez tenemos esto claro podemos ver la periodicidad de las recargas y analizar cuál será la mejor programación (o sistema) para que las recargas y sustituciones de las baterías gastadas por las cargadas sean suficientes para funcionar en el día a día y dar el servicio requerido, de forma que la instalación solar fotovoltaica a proyectar sea capaz de alimentar o aportar la mayor parte de toda la energía necesaria en las recargas para que la empresa sea lo más autónoma posible. En caso de necesitar cargarse las baterías con energía de la red, se realizará en horas nocturnas con tarificación P6 para ahorrar. Con los datos que la empresa nos presenta y ya conociendo sus necesidades, se procede a calcular la instalación solar fotovoltaica necesaria. La cual será de 43,2 kWp, estando formada por 72 paneles fotovoltaicos de 600 W de potencia de la marca Canadian Solar que alimentaran 1 inversor de conexión a red de la marca Huawei de 40kW.Despues del inversor instalaremos un medidor de consumo con el que tener controlados tanto la inyección a red como el consumo de la empresa. La energía generada en los paneles en Corriente Continua (CC) se distribuirá en 4 líneas de 18 paneles en serie y llegará al inversor por medio de cable solar de 4 mm2 . La protección de este tramo de cableado correrá a cargo de fusibles tipo gPV de 20 A en cada una de las ramas. Para el tramo de cableado que conectara la red eléctrica en Corriente Alterna (CA) con el inversor hemos elegido cable de 35 mm2 hasta el Cuadro General de Protección (CGP), la protección de este tramo se realiza mediante 2 interruptores automáticos de 80 A, uno a la salida del inversor con poder de corte de 6 kA y otro a la entrada del CGP con poder de corte de 10 kA. También se colocarán 2 interruptores diferenciales de 80 A con sensibilidad de 30 mA como protección contra contactos indirectos. Del CGP saldrán y se repartirán las líneas que van a los puntos de recarga que utilizaran cable de 6 mm2 y se encuentran protegidos por las protecciones del sistema de recarga. Se han realizado varios estudios económicos petición de la empresa para determinar cuál de las diferentes modalidades existentes es la mejor opción o la más viable en términos inversión inicial y amortización de la instalación. En conclusión, el diseño de la instalación nos permite cubrir los consumos de la misma de forma satisfactoria para una instalación fotovoltaica de autoconsumo, ya que, al estar conectada a la red en la modalidad de compensación simple, conseguimos reducir el gasto en energía consumida de red hasta casi conseguir el consumo 0

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.662
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.002
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueRiuNet (Universitat Politècnica de València)Same topicElectric Vehicles and InfrastructureFrench-language works237,207