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Record W7139334295

Workplace health promotion and mental health : a quantitative survey study

2024· dissertation· de· W7139334295 on OpenAlexaboutno aff
Celina Gollner

Bibliographic record

VenueUnipub UB Graz (Universität Graz) · 2024
Typedissertation
Languagede
FieldHealth Professions
TopicWorkplace Health and Well-being
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMental stressMental healthProfessional psychologyPromotion (chess)Health promotion
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Im Bereich der betrieblichen Gesundheitsförderung, die zunehmend an Bedeutung gewinnt, birgt den Einfluss des Arbeitsplatzes auf wesentliche Gesundheitsfaktoren mit sich. Trotz Herausforderungen wie Fachkräftemangel und demografischer Entwicklung sind betriebliche Gesundheitsförderungsprojekte von großem Nutzen für Arbeitgeber und Mitarbeiter gleichermaßen. Die historische Entwicklung der betrieblichen Gesundheitsförderung von einem biomedizinischen zu einem ganzheitlichen Gesundheitsverständnis, das psychische, physische, soziale und Umweltfaktoren berücksichtigt. Internationale Empfehlungen und nationale Rahmenbedingungen in der DACH-Region, basierend auf Modellen wie der Ottawa-Charta der WHO, prägen die Entwicklung betrieblicher Gesundheitsförderung. Dabei werden Arbeitsbedingungen und deren Einfluss auf Gesundheit und Leistungsfähigkeit untersucht. Besonders die Auswirkungen von Stress, Burnout und psychischen Erkrankungen am Arbeitsplatz stehen im Fokus, dabei werden Strategien zur Aufwertung der Arbeitsumgebung und zur Förderung der Mitarbeiter:innengesundheit diskutiert. Zudem werden Führungsstile und deren Auswirkungen auf das Arbeitsklima sowie die Leistung des gesamten Teams analysiert. Die Problematik von Depressionen und Burnout am Arbeitsplatz, einschließlich der Herausforderungen bei der Diagnose und der Prävalenz dieser Erkrankungen in verschiedenen Altersgruppen bringt Herausforderungen mit sich. Dabei gibt es verschiedene Dimensionen von Burnout und die Rolle von Stress bei der Entstehung depressiver Störungen die geschlechtsspezifischen Unterschiede hat. Unterlegt wird der theoretische Teil mit der quantitativen Auswertung. präsentiert die Ergebnisse einer quantitativen Befragung von 1.578 Beschäftigten, die eine Teilnahmequote von 50,5 % erreichte. Die Befragung zeigt, dass 68 % der Mitarbeiter: innen ihren Gesundheitszustand positiv bewerten, jedoch Unterschiede nach Geschlecht, Alter und Bildungsabschluss bestehen. Die allgemeine Arbeitsfähigkeit wird ebenfalls überwiegend positiv bewertet, wobei Unterschiede nach demografischen Merkmalen erkennbar sind. Belastungsdimensionen und Ressourcen wie Unternehmenskultur und Anerkennung werden unterschiedlich wahrgenommen. Rund zwei Fünftel der Befragten beteiligten sich aktiv an BGF-Maßnahmen und erkannten positive Effekte auf ihre Arbeitsmotivation und ihr Gesundheitsbewusstsein.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.009
Threshold uncertainty score0.027

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.052
GPT teacher head0.395
Teacher spread0.343 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2024
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