Hyvin pienipainosten keskosten ja asfyktisina syntyneiden täysiaikaisten lasten ennusteen arvioiminen käyttäen Doppler -ultraäänitutkimusta sekä kliinisiä, neurofysiologisia ja lapsen neurologista kehitystä kuvaavia menetelmiä
Bibliographic record
Abstract
Ennenaikaisen ja pienipainoisen lapsen syntymään liittyy huomattava aivovaurion riski. Täysiaikainenkin lapsi, joka on kärsinyt hapenpuutteesta, on hyvin altis aivovauriolle. Vaarassa olevan vastasyntyneen tunnistaminen on tärkeää oikean hoidon määrittämiseksi. Tutkimuksen tavoitteena oli hyvin pienipainoisten ennenaikaisten (alle 1000 g) ja toisaalta täysiaikaisina syntynyneiden, mutta hapenpuutteesta kärsineiden lasten ennusteen arvioiminen. Käytimme Doppler-ultraäänitutkimusta, joka on turvallinen ja helposti vastasyntyneiden osastolla käytettävissä oleva menetelmä. Lisäksi käytimme kliinisiä, neurofysiologisia ja lapsen neurologista kehitystä kuvaavia menetelmiä. Tutkimme 55 lasta, jotka olivat syntyneet ennenaikaisesti, raskausviikoilla 24-31. Lapsille oli tehty aivoverenkierron Doppler-, aivojen rakenteellinen- ja sydämen ultraäänitutkimus ainakin kerran ensimmäisen neljän päivän aikana. Pyrimme selvittämään, kuinka yleinen on niin sanottu aivoverenkierron loppudiastolinen virtauskatkos, ja onko aivoverenvuoto näillä lapsilla yleisempi. Aivoverenkierron loppudiastolinen virtauskatkos todettiin 22 hyvin pienipainoisella ennenaikaisella lapsella. 33 lapsella ei virtauskatkosta todettu. Lapsilla, joilla oli aivoverenkierron loppudiastolinen virtauskatkos ja joilla keskiverenpaine oli 30 mmHg tai alhaisempi, oli suurempi riski saada aivoverenvuoto kuin lapsilla, joilla oli virtauskatkos, mutta keskiverenpaine yli 30 mmHg. Avoin valtimotiehyt todettiin merkittäväksi aivoverenvuodon riskitekijäksi. Asfyksiatutkimukseen (asfyksia=sikiön hapenpuute) osallistui 30 asfyktista ja 30 tervettä lasta. Sikiön sykekäyrä (KTG) rekisteröitiin synnytyksen aikana ja vastasyntyneiltä määritettiin verikaasuanalyysi ja Apgarin pisteet syntymän jälkeen. Vastasyntyneille tehtiin aivojen ultraäänitutkimus, aivoverenkierron Doppler-tutkimus ja sydämen ultraäänitutkimus kolme kertaa ensimmäisen elinvuorokauden aikana ja sen jälkeen tarvittaessa päivittäin. EEG-rekisteröinti tehtiin keskimäärin 1.5 vuorokauden iässä ja aivojen herätevastetutkimukset ensimmäisen elinviikon aikana. Fysioterapeutti arvioi tutkimukseen osallistuvien vastasyntyneiden liikunnallista kehitystä General movements (GMs) -menetelmällä kotiinlähtövaiheessa ja 3 kk iässä ja lisäksi kolmen, kuuden ja 12 kk:n iässä käyttäen Alberta Infant Motor Scale (AIMS) -testiä. Lastenneurologi arvioi lasten kehitystä 3, 6 ja 12 kk:n iässä käyttäen modifioitua Griffiths Scale -menetelmää neurologisen arvioinnin tukena ja 3 kk:n iässä käyttäen Neuromotor scoring (NMS) -menetelmää. Asfyktisella täysiaikaisella vastasyntyneellä kiihtynyt systolinen aivoverenkierron virtausnopeus 24 tunnin iässä ja kohtalainen tai vaikea hypoksis-iskeeminen enkefalopatia ennustivat kehitysviivettä 12 kuukauden iässä 100 % sensitiivisyydellä ja 95 % spesifisyydellä. KTG:n, verikaasuanalyysin ja Apgarin pisteiden ennusteellinen arvo oli huono. Normaali EEG, normaali somatosensorinen herätevaste (SEP) ja normaali aivoverenkierron virtausnopeus 24 tunnin iässä ennustivat normaalia kehitystä asfyktisena syntyneelle lapselle 100 % spesifisyydellä ja 100 % positiivisella ennustearvolla 12 kuukauden iässä. Tutkimuksessa käytetyistä kolmesta kliinisestä neurologisesta mittarista kolmen kuukauden iässä tehtynä GMs osoittautui käyttökelpoiseksi asfyktisen lapsen kehityksen seurannassa, koska poikkeava GMs ennusti kehitysviivettä, mutta normaali viittasi siihen, että lapsen kehityskin jatkuu normaalina 12 kuukauden ikään.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".