Meanders of democratization in Poland in the last quarter of the 20th century and at the beginning of the 21st century
Bibliographic record
Abstract
Demokratyzacja jest wielowymiarowym zbiorem procesów, które przebiegają w sferze politycznej i (szerzej) w życiu publicznym. Narastaniu demokratyzacji w jednych obszarach może towarzyszyć regres w innych. Można mówić o różnych domenach demokratyzacji oraz stopniach zaawansowania w zależności od kryteriów oraz miar, które się uwzględni. To oznacza, że demokracja nie ma zero-jedynkowego charakteru. Błędem byłoby więc twierdzić, poza skrajnymi sytuacjami, że istnieje demokracja w danym kraju albo że jej niema. Demokracja przybiera wiele pośrednich odcieni. Obiecującą poznawczo perspektywą badawczą jest więc używanie takiego pojęcia demokracji, które uwrażliwia badacza na ciągłe jej stawanie się, a nie trwanie. Z tego punktu widzenia sensownym podejściem jest śledzenie procesów demokratyzacji w społeczeństwach niedemokratycznych, nawet tych z elementami totalitaryzmu, oraz procesów polegających na regresie demokracji w społeczeństwach powszechnie uznawanych za demokratyczne. Powyższe tezy rozwijam i ilustruję poprzez odwołanie się do wydarzeń z ostatnich dwóch dekad Polskiej Rzeczypospolitej Ludowej oraz pierwszego okresu Rzeczypospolitej Polskiej, zwieńczonego wejściem Polski do Unii Europejskiej.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".