La Nova Bauhaus Europea i el seu impacte sobre el Sistema d'Innovació Valencià
Bibliographic record
Abstract
[ES] La Nueva Bauhaus Europea es una iniciativa de la Comisión Europea formulada en el año 2020 para materializar el Pacto Verde Europeo desde la creatividad y la interdisciplinariedad. Dos elementos para emplear por los agentes adheridos a dicha iniciativa y así aportar soluciones en consonancia con el propósito del pacto, que es la neutralidad climática para el año 2050 en el territorio europeo. Esta iniciativa se disemina desde las altas instituciones hasta llegar a los agentes de nivel regional. El presente trabajo se centra en estudiar un Sistema de Innovación regional, el Valenciano, a través de un análisis de contexto de sus agentes, que, a su vez, se han adherido a la Nueva Bauhaus Europea. El objetivo es valorar la influencia presente y proyección futura de la iniciativa por el nivel de impacto resultante en dicho sistema y si el mismo, se ha visto reforzado por la acción de los agentes gracias a la oportunidad y estructura que la iniciativa les brinda. Los resultados provienen de encuestar a los agentes en su contexto real dentro de la iniciativa y se analizan en base a la configuración de la Nueva Bauhaus Europea y a la de su Sistema Valenciano de Innovación.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".