Bibliographic record
Abstract
E l polaquitoMaquillaje, perfume y tacos.El último retoque en el ascensor.Ella entra y sonríe, pero el doctor, el polaquito de ojos verdes: "¿Ya sabés el resultado?"La mirada seria no responde a su sonrisa y ella no entiende qué pasa.Los ojitos claros no la miran, miran un sobre blanco y él, que ya había hablado por teléfono con el padre, ¿él no le había contado?No, ella no sabía, no le habían dicho nada, y la mano va al pecho sin darse cuenta.Hay algo duro primero, una venda; algo que aún duele, después.Ella lo mira y el esfuerzo por hablar se nota.El no la ayuda, la deja sola con sus palabras atascadas.Finalmente, la voz acuosa; ¿qué era lo que tenía?El se incorpora, las manos fuertes, tan de varón, no saben qué hacer.Era un tumor, las células de la piel, un pigmento, la melanina, sólo una parte enferma.Tenían que volver a operarla.A ella le cuesta entender lo que dice, esas palabras van dejando huecos, pero puede comprender su mirada, demasiado tierna.Que había muchas posibilidades, le dice, que por suerte lo habían detectado a tiempo, pero también que ya no iba a besarla, ni a acariciarla, porque la carne enferma, con gusanitos malignos no se toca.Sólo necesita manos de doctor.Un corte angosto, de 10 cm. de diámetro asegura un 95 por ciento.Porcentajes de vida.Con tajadas finas se saca lo que corresponda hasta limpiar la zona.Pero luego están los bordes, el límite de la grieta, hay que
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.006 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.093 | 0.031 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".