Motivation at work in public institutions and the effect of cultural factors : An illustration in the Haitian context
Bibliographic record
Abstract
Les études des déterminants de la motivation au travail ont jusque-là privilégié le rôle de facteurs intrinsèques et facteurs extrinsèques. Prolongeant ces travaux, cette thèse teste l’impact des traits culturels sur la motivation au travail dans les institutions publiques dans le contexte haïtien. Quatre construits ont été identifiés :(i) la croyance en l’omnipotence des divinités, (ii) la foi en l’aide des autres, (iii) la philosophie de passage et du détachement, (iv) la tension vers l’égalitarisme. Une démarche méthodologique basée sur le cadre conceptuel de Churchill (1979) a été adoptée. Une exploration du terrain a été effectuée à partir de l’analyse de cas multiples en vue de mieux comprendre la relation qui existe entre les valeurs culturelles et la motivation au travail des agents public haïtien. Cette approche qualitative a été succédée d’une approche quantitative. Ainsi, 617 questionnaires valides ont été codifiés et saisis sur SPSS. L’analyse en composantes principales a été adoptée. La méthode de régression linéaire multiple des MCO a été utilisée. Les résultats obtenus ont montré que les variables socio-culturelles (la croyance en la puissance divine, la solidarité et la Vie Instant présent) ont chacune une incidence positive et significative sur la motivation au travail. En revanche, la croyance en la limitation humaine, la médiation d’autrui, le niveau d’aspiration, l’Auto-Retrait, le conformisme, le déni de succès et l’absence de culture d’émulation ont tous une influence négative sur la motivation au travail. Par ailleurs, six facteurs intrinsèques et extrinsèques ainsi que des tactiques de mise en œuvre dans la fonction publique ont été identifiés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".