Identity Dynamics the habitants of La Paz(PACEÑOS)les Aymaras And Metis.
Bibliographic record
Abstract
Dans la ville de La Paz il y a deux types d`identité, que les gens s`attribuent à soi même, l`aymara et le métis. Il sont les résultat de facteros socio-economiqués et culturels. En général, lá attribution de l`identité metisse concerne a les classe moyenne urbaine et l`identité aymara concerne a les classe indigène aymara. Cependant Rossana Barragán (2009) consider que certaines personnes vivant dans les zones rurales s`identifient aussi métisse et il ya des gens qui vivent dans les zones urbaines qui s`identifient antan etat aymara. Afin d`approfondir cette étude, que nous considérons l`espace géographique génère des identitès, nous proposons une trosième catégorie de l`analyse, de l`identité paceniènne, l`auto-identification comme une possibilité, et si elle va à un projet politique. Dans ce contexte, il est important d`etudier l`identité aymara, metises et paceniènne et en tenant compte des différentes étapes de la migration, en tenant compte de des catégories de sexe, le statut d`emploi et niveau d'activité. Ainsi, il est nécessaire de se demander l´activité du travail a connu l'identité de reconstruction paceniènne, aymara, mixte et si cela commence à émerger une identité de paceniènne, il est important de savoir comment ces identités sont positionnés dans la société urbaine de La Paz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".