MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7139777063

2020s Christmas card - Which elements create a commercial Christmas card illustration?

2021· other· fi· W7139777063 on OpenAlexaboutno aff
Jolanda Jokinen

Bibliographic record

VenueAaltodoc (Aalto University) · 2021
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsQuarter (Canadian coin)Smart cardReport cardSection (typography)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämä opinnäytetyö tarkastelee suomalaisia joulukortteja ja sitä, miten suomalaista joulua ollaan visualisoitu joulukorttien kuvitusten kautta. Opinnäytetyön tarkoituksena on vastata kysymykseen 'Mistä elementeistä syntyy kaupallinen postmoderni joulukorttikuvitus?’. Opinnäytetyön tavoitteena on tutkia suomalaisten joulukorttien kuva-aiheita ja niissä esiintyviä symboleita, värejä, hahmoja, tunnelmia, tarinoita ja muita visuaalisia elementtejä. Tarkoitus on selvittää, missä menee perinteisen joulukorttikuvituksen ja postmodernin joulukorttikuvituksen raja ja mitkä visuaaliset tekijät erottavat nämä toisistaan. Tässä käytännönläheisessä tutkimuksessa lähestytään aihetta kirjallisuuskatsauksen avulla, tutkimalla olemassa olevia joulukorttikuvituksia, pienimuotoisen kyselyn sekä oman luovan prosessin kautta. Tuloksena olen luonut postmodernin joulukortin sarjan, joku koostuu kahdeksasta erilaisesta postmodernista joulukortista. Opinnäyte koostuu kahdesta toistensa kanssa keskustelevasta osiosta: kirjallisesta tutkielmasta sekä taiteellisesta produktiosta. Kirjallisessa osassa tarkastelen suomalaisen joulun historiaa ja sen syntyvaiheita. Kartoitan myös joulukorttien kehittymistä ajan saatossa ja analysoin kuinka joulukorttien kuvitukset ovat vaikuttaneet visuaaliseen kulttuuriimme. Opinnäytetyössä käsitellään joulukorteille ominaisia visuaalisia piirteitä sekä tarkastellaan kuvittajille suunnatun kyselyn sekä kuva-analyysin kautta miten kuvittajat ovat tulkinneet suomalaista joulua joulukorttien kautta. Taiteellisessa tuotanto-osassa yhdistän havaintoni käytäntöön. Luon kahdeksan postmodernia joulukorttia, joiden avulla haastan itseni etsimään uutta inspiraatiota joulukorttien kuva-aiheisiin ja pohdin sitä, miten nykypäivän joulua voisi visualisoida postmodernilla tavalla. Tavoitteeni on selvittää taiteellisen projektini kautta, voiko joulun visuaalista kuvastoa rikastuttaa uusilla kuva-aiheilla ja symboleilla niin, että ne vetoavat myös joulukorttien ostajiin. Taiteellisen prosessin kautta pohdin, mitkä visuaaliset tekijät muodostavat postmodernin ja kaupallisen joulukortin. Avaan yksityiskohtaisesti joulukorttien tekoprosessin, käyn läpi tekemiäni luovia valintoja sekä analysoin niiden toimivuutta. Tutkimuksessa selviää, että joulukortit peilaavat vahvasti kulttuurihistoriaamme. Perinteiset kuva-aiheet ovat vakiinnuttaneet paikkansa joulukorttikuvastossamme, sillä niiden kautta ylläpidetään joulun perinteitä ja välitetään tärkeitä tunteita eteenpäin myös tuleville sukupolville. Postmoderni joulukortti tarvitsee perinteisiä visuaalisia elementtejä toimiakseen kaupallisesti. Ei ole kuitenkaan väärää tapaa visualisoida joulua, vaikka perinteikkyys ja kaupallisuus kulkevat käsi kädessä joulukorttien kuvituksien näkökulmasta.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.130
Threshold uncertainty score0.436

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0130.005
Open science0.0010.003
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.1300.025

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.243
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueAaltodoc (Aalto University)French-language works237,207