Ukrainian dialectical somatic lexis in The Ukrainian-English Dictionary by C.H. Andrusyshen and J.N. Krett
Bibliographic record
Abstract
Українсько-англійський словник został wydany w 1955 roku przez Uniwersytet Saskatchewan. Autorem i redaktorem słownika był C.H. Andrusyshen, współtwórcą J.N. Krett. Ukraiński rejestr słownika liczy około 95 tysięcy wyrazów oraz około 35 tysięcy idiomów, wyrażeń potocznych, przysłów, zwrotów i w czasie wydania był to największy objętościowo słownik ukraińsko-angielski. W odniesieniu do leksyki autor stosuje kwalifikatory W.U. (czyli charakterystyczny dla Ukrainy Zachodniej), E.U. (czyli charakterystyczny dla Ukrainy Wschodniej), Gal. – dla terenów Galicji, Huts. – dla Huculszczyzny lub ogólny kwalifikator dial. (czyli leksyka bez wskazania na przynależność terytorialną), Chociaż praca ta uchodzi za słownik języka ukraińskiego, to podczas analizy zebranego materiału okazało się, że zawiera dużą ilość słownictwa dialektalnego nieoznaczonego jako ograniczone terytorialnie, bez odpowiedniego kwalifikatora. Celem artykułu było zbadanie w jakim zakresie takie słownictwo funkcjonuje w obrębie gwar ukraińskich. Analiza wykazała, że zebrany materiał notowany jest w południowo-zachodnich dialektach języka ukraińskiego, szczególnie naddniestrzańskich, łemkowskich, bojkowskich, huculskich oraz pokuckich.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".