MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7140030843 · doi:10.7816/imuling-15-2025-cls6

Contemporary Studies in Linguistics I

2025· book· W7140030843 on OpenAlexaff
Douglas Q. Adams, Oktay Çınar, Firat Basbug, Hakan Aydemir, Marcel Erdal, Zeynep Erdemir, Ümit Atlamaz, Ömer Demirok, Ruhan Güçlü, Ali Cagan Kaya, Emre Yağlı, Mehmet Akif Kılıç, Michael Knüppel, Hulya Kocagul, Nurbanu Korkmaz, Emel KÖKPINAR KAYA, Tai Ma, Engin Evrim Önem, Alexander V. Savelyev, Yuriy M. SVOYSKIY Svoyskiy, Anastasiya A. Chernukhina, Murselin Tasan, Abdullah Topraksoy, Kardelen Tuana Yılmaz, Murat Özgen, Serkan Uygun

Bibliographic record

Venuenot available
Typebook
Language
FieldArts and Humanities
TopicHistorical Linguistics and Language Studies
Canadian institutionsCarleton University
Fundersnot available
KeywordsArgumentation theoryQuantitative linguisticsTheoretical linguisticsCognitive linguisticsTurkishPragmaticsClinical linguisticsSituatedDiversity (politics)Applied linguistics

Abstract

fetched live from OpenAlex

Çağdaş Dilbilim Yazıları I, net bir editoryal yaklaşımla yayımlanmıştır: Çağdaş dilbilimi bir araya getiren unsur tek bir yöntem, dil ailesi veya kuramsal ekol değil; dilsel örüntülerin farklı kanıt biçimleri aracılığıyla nasıl gözlemlenebilir, yorumlanabilir ve savunulabilir hale geldiğini göstermeye dayalı ortak bir açıklayıcı görevdir. Bu derleme eser, çeşitliliği başlı başına bir amaç olarak sunmak yerine; tarihsel kayıtları, el yazmalarını ve yazıtları, derlemleri, deneyleri, söylem verilerini, bibliyometrik haritalamaları ve yapay zekâ aracılı metinleri, dilbilimsel analiz için birbirini tamamlayan kanıtsal alanlar olarak ele almaktadır. Yirmi bölümden oluşan bu cilt; tarihsel-karşılaştırmalı yeniden kurma ve sözcük tarihinden biçimsözdizime, sesbilgisi ve sesbilime, anlambilime, söylem ve üstsöyleme, iki dilli ve miras dil işlemlemeye, bibliyometrik araştırmalara ve dilbilim ile yapay zekâ arasında filizlenen arayüzlere kadar geniş bir yelpazeye uzanmaktadır. Tüm bu katkıları birbirine bağlayan şey ise ortak bir sorular bütünüdür: Dilsel örüntüler nasıl sınırlandırılır, işlenir, belgelenir ve dönüştürülür? Dilbilimsel analiz için ne tür veriler yeterli kanıt sayılır? Ve yeni araçlar alanın ampirik temellerini nasıl yeniden şekillendirmektedir? Kitabın en güçlü yanlarından biri, kuramsal altyapıya sahip argümantasyonu, hem Türkçe hem de diğer diller üzerine yapılmış yöntemsel olarak açık ve belirgin çalışmalarla harmanlamasıdır. Eserin temel katkısı, yöntemsel çoğulculuğun gelişigüzel bir karmaşa değil, kümülatif bir argüman olduğunu göstermesidir: Farklı veri türleri, aynı nesnenin—tarihsel bir kayıt, yapılandırılmış bir sistem, bilişsel bir süreç ve bağlamsal kullanım olarak dilin—farklı boyutlarını aydınlatır. Tarihsel derinliği, biçimsel analizi, ampirik ölçümü ve dijital yenilikleri tek bir çerçevede buluşturan bu cilt; çağdaş dilbilimin ne olduğuna, nasıl ilerlediğine ve kümülatif dilbilimsel bilginin birbirinden farklı materyaller ve yöntemler üzerinden nasıl inşa edildiğine dair tutarlı bir açıklama sunmaktadır.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.017
Threshold uncertainty score0.062

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.006
Science and technology studies0.0050.019
Scholarly communication0.0170.011
Open science0.0010.004
Research integrity0.0030.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0150.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.119
GPT teacher head0.325
Teacher spread0.207 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same topicHistorical Linguistics and Language StudiesFrench-language works237,207