Phytoplankton dynamics across the Ordovician-Silurian boundary at low palaeolatitudes (Laurentia - Anticosti Island, Québec, Canada; Baltica - Valga, Estonia) : an additional contribution to data on the high-latitude glacial areas of Gondwana
Bibliographic record
Abstract
Dynamiques du phytoplancton à travers la limite Ordovicien-Silurien aux faibles paléolatitudes (Laurentia - Île d’Anticosti, Québec, Canada ; Baltica - Valga, Estonie) : compléments aux données des hautes latitudes glaciaires du Gondwana La fin de l’Ordovicien (Hirnantien) est une période charnière de la vie sur Terre. Un ensemble de bouleversements environnementaux, symbolisés par le développement de grandes calottes polaires au Nord-Gondwana, s’accompagne de la première des 'Cinq Grandes Crises Biologiques' du Phanérozoïque. Une révision de la littérature montre que la corrélation directe des évènements biologiques et climatiques avec la base de l'Hirnantien est le résultat de données approximatives. Les dynamiques du microphytoplancton (acritarches) sont alors étudiées au cours de la transition Ordovicien-Silurien. Les données palynologiques publiées, obtenues par analyses de localités de hautes latitudes (Gondwana), sont complétées par l'analyse taxinomique détaillée de 136 échantillons de plateformes carbonatées de faibles latitudes de Laurentia (Île d’Anticosti, Québec) et Baltica (Valga, Estonie). 82 espèces d'acritarches identifiées dans les sections d’Anticosti (52 à Valga) permettent d'établir une nouvelle charte de corrélations biostratigraphiques au sein du bassin d’Anticosti. D'autre part, la répartition paléogéographique du phytoplancton démontre l’existence de deux provinces latitudinales hirnantiennes distinctes (laurentienne/baltique et gondwanienne), expliquant ainsi les difficultés à établir un scénario précis de la crise. Enfin, une dynamique du phytoplancton au sein de ces deux provinces est décrite lors de deux phases glaciaires. La première phase enregistre un « turn-over » des populations concomitant d'une excursion positive des isotopes du carbone. La seconde, plus forte, accompagnée d'une seconde excursion plus marquée, se caractérise par une dynamique de crise avec disparition de nombreux taxa.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".