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Les musées de sites archéologiques appréhendés en tant que vecteurs de développement local à travers trois études de cas préfigurant la mise en valeur opérationnelle du site de Chellah

2011· dissertation· W7143455112 on OpenAlexaboutno aff
Marc Terrisse

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicAfrican Studies and Geopolitics
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)Local DevelopmentESPACELimiting

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le site de Chellah situé à Rabat au Maroc rassemble des témoignages archéologiques et historiques allant de la période pré punique aux sultans mérinides. Le site n'est actuellement pas mis en valeur voire à l'abandon. Par le biais de ce travail de recherche, une proposition opérationnelle de mise en valeur du site de Chellah à travers la création d'un musée de site est mise en avant. Cette proposition se base sur l'évolution des notions de patrimoine, musées et tourisme dans la période contemporaine à la fois en Europe et au Maroc et sur l'analyse de trois études de cas (Montréal, Saint-Romain en Gal et Saragosse) en mesure de dégager des éléments de réussite quant à la transformation d'un musée de site en vecteur de développement local. Une approche scientifique poussée, combinée à une prise en compte des problématiques économiques, principalement touristiques font figure d'éléments déterminant dans la durabilité des musées de sites. Le musée devient ainsi un outil de développement à caractère interdisciplinaire. Ces facteurs de réussite sont repris dans la proposition de musée de site pour Chellah où l'ensemble du projet muséographique est détaillé tout en prenant en compte les spécificités socio-économiques du Maroc et de Rabat.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.075
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.028
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.285 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

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