Un modèle de gouvernance stratégique pour améliorer le rendemen des services d'urgence dans les hôpitaux public de la province d'Ontario au Canada
Bibliographic record
Abstract
La demande croissante de soins de santé dans la province de l'Ontario a mené à ce qu’un plus grand nombre de patients se tournent vers les services d'urgence des hôpitaux publics pour les soins dont ils ont besoin. La qualité de la gestion des services d'urgence mesurée par les résultats des patients est probablement symptomatique de la qualité de la gestion de l'hôpital et, finalement, de celle de la direction de l'hôpital. Cette étude est la première à notre connaissance reliant la qualité de la gestion à la composition du conseil d'administration des hôpitaux. La performance a été évaluée en déterminant les activités qui étaient présentes, en termes de résultats pour les patients. Les données ont été recueillies auprès du ministère de la Santé de l'Ontario : signalements des 109 hôpitaux pendant plus de 3 ans et histoire des membres du conseil d’administration. L'effet des activités sur les patients a été évalué pour des activités ayant un effet positif sur les résultats des patients (classées comme des activités essentielles). La performance des activités a été étudiée en fonction de la composition et des compétences du conseil. Trois liens ont été trouvés entre les conseils et les performances : les conseils avec des membres ayant des compétences d'exécution opérationnelles avaient un rendement supérieur, les conseils avec des entrepreneurs et du personnel médical ont eu un effet positif alors que les conseils avec des hommes politiques ont eu un impact négatif sur les performances. C'est pourquoi les conseils d'hôpitaux de l'Ontario doivent être construits de telle sorte que les membres puissent assurer une gouvernance de qualité supérieure, conduisant à de meilleurs résultats pour les patients. Cette étude a révélé deux activités qui n'avaient pas d’impact ou un impact négatif. La question de qualité de la gestion conseil compétence peut être évaluée en présence de l'activité et de la performance de ces activité
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".