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Record W7145049601

L’intention d’entreprendre des étudiantes et étudiants malgaches

2025· other· fr· W7145049601 on OpenAlexfundno aff
Vololoniaina Sarobidy Ratovo

Bibliographic record

Venuee-Theses (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
FundersUniversité du Québec à Trois-Rivières
KeywordsIdentification (biology)Set (abstract data type)XACMLContext (archaeology)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au terme de cette aventure, un profond sentiment de soulagement et de gratitude m'envahit en réalisant que ce travail est le fruit d'un effort collectif.Mes premiers remerciements s'adressent à Dieu, pour la clarté d'esprit, la force et la persévérance qu'Il m'a accordées, sans lesquelles la concrétisation de ce mémoire n'aurait pas été possible.Je remercie ici tous ceux et toutes celles qui ont contribué, de près ou de loin, modestement ou considérablement à l'aboutissement de ce travail.Si j'oublie de mentionner votre nom, je m'en excuse sincèrement par avance.Je tiens à exprimer ma plus sincère gratitude à mon directeur de recherche, Étienne St-Jean pour son soutien indéfectible et ses conseils avisés.Il a su guider mes pas dans le monde exigeant de la recherche et sa disponibilité, sa bienveillance ainsi que ses encouragements constants ont été une source de persévérance.Ces expertises conjuguées avec ses qualités humaines ont été des piliers essentiels à la réussite de ce projet.Je remercie également les membres du jury pout leur temps, leur attention et leurs précieux commentaires qui vont enrichir la qualité de ce mémoire et qui ouvriront sans doute de nouvelles pistes de recherche.Je suis reconnaissante envers mes collègues et amis de l'Institut de Recherche sur les PME, pour nos échanges stimulants et inspirants.Je remercie tout particulièrement Ismaël Elalaoui pour sa disponibilité et son expertise.Ce mémoire n'aurait pas pu voir le jour sans le soutien du comité du projet Jeunesse Malagasy 1 Compétente au Travail (JMCT) pour l'opportunité qui m'a 1 Il est à noter que le terme malagasy, dans ce contexte, désigne la nationalité des habitants de Madagascar.Anna) et mes grands-parents votre confiance m'a donné le courage de tenter l'aventure.À ma sœur Sambatra, le regard que tu me portes m'a empêché de baisser les bras et j'espère de tout cœur qu'à ton tour, tu arriveras au bout du merveilleux parcours de tes études supérieures.À Harley Razafimbahoaka, merci d'être à mes côtés, de toujours m'aider à reprendre mon souffle lorsque j'ai trop la tête sous l'eau et surtout, merci de ton amour inconditionnel.Tu as été ma bulle d'oxygène.À toute la famille Raz, merci pour vos encouragements et pour m'avoir aidé à prendre du recul.Ce mémoire est dédié à tous ceux qui ont rendu cette aventure possible. Misaotra betsaka !

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.521
Threshold uncertainty score0.964

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0120.003
Scholarly communication0.0070.002
Open science0.0010.005
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.3400.111

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.211
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2025
Admission routes1
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