Les bâtisseurs locaux du lien entre migration et développement : la coopération décentralisée d’Île-de-France au prisme des alliances stratégiques entre migrants maliens et pouvoirs locaux dans la région de Kayes au Mali
Bibliographic record
Abstract
La déconstruction des liens de coopération entre les pouvoirs publics locaux et les migrants s'opère dans cette thèse par l'étude des réseaux d'alliance stratégiques en France et au Mali. Ils sont à l'origine du processus d'institutionnalisation de la migration et du développement dans les dispositifs locaux de coopération internationale dans la région de Kayes au Mali. L'engagement de ces acteurs met en lumière la multiplicité des stratégies de légitimation et la divergence des intérêts. La cohabitation de ces différentes rationalités permet d'étudier la dimension stratégique de cette alliance au prisme des luttes d'influence, de pouvoir, de résistance à la domination, d'identification et d'auto-identification. Cette recherche montre que malgré leur hétérogénéité, ces éléments contribuent de manière paradoxale à unifier les acteurs de la configuration locale de la migration et du développement. L'étude de cas de la coopération décentralisée entre la région de Kayes, la région d'Île-de-France et les ressortissants de la région de Kayes en France est mobilisée pour révéler l'importance stratégique de l'alliance créée entre migrants, pouvoirs locaux et ONG. Elle permet notamment de cerner les tensions, conflits et relations d'interdépendance au cœur des changements et des recompositions de la coopération décentralisée franco-malienne depuis maintenant trois décennies. La spécificité de cette coopération est finalement mise en exergue au moyen de l'étude de cas comparative des modes d'engagement français et canadiens dans le développement local au Mali.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".