Gouverner les institutions par le futur : usages de la prospective et construction des régions et des métropoles en France (1955-2015)
Bibliographic record
Abstract
À quoi sert la prospective ? Telle est la question de cette recherche sur les usages du futur par les régions et les métropoles en France depuis 1955. À quel moment la prospective est-elle mobilisée, par qui et selon quelles modalités ? En comparant seize démarches menées sur quatre territoires (Nantes, Lyon, Pays de la Loire et Rhône-Alpes), la thèse démontre que la prospective est moins utilisée pour agir sur le long terme que pour gouverner les institutions. En croisant la sociologie des institutions avec l’approche discursive des politiques publiques, ce travail développe le concept d’énoncé d’institution pour analyser la fonction de ces démarches. Relancée à intervalles irréguliers mais toujours éphémère, l’activité prospective correspond à une tentative des acteurs pour énoncer l’institution et construire une coalition discursive autour de cette définition. À travers l’élaboration d’un tel énoncé, les porteurs de ces démarches poursuivent trois objectifs : démontrer l’unité de l’institution, en justifier l’utilité et en revendiquer le pilotage. La thèse distingue quatre générations de démarches prospectives, correspondant chacune à un usage spécifique du futur : exister par anticipation à travers la planification à long terme (1955-1983), susciter un besoin d’institution malgré la résistance des notables locaux (1983-1995), affirmer la vocation stratégique de l’institution par la formulation d’un projet transversal (1995-2004) et atténuer les contradictions de l’action publique territoriale par la construction d’un discours politique consensuel (2004-2015). En s’intéressant au travail discursif des acteurs locaux plutôt que d’étudier les réformes nationales et leurs mises en œuvre, ce travail apporte un nouvel éclairage sur l’institutionnalisation des régions et des métropoles. Il révèle l’importance de ces énoncés pour faire tenir l’institution face au poids des dynamiques centrifuges, territoriales et sectorielles.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".