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L'équilibre asymétrique : une ethnographie de l'antagonisme entre les Kakataibo et les Shipibo d'Amazonie péruvienne

2014· dissertation· W7147491902 on OpenAlexaboutno aff
Magda Helena Dziubinska

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicAfrican Studies and Ethnography
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsEthnographySubalternPublic spaceCollective memory

Abstract

fetched live from OpenAlex

« Les Shipibo nous doivent un jeu !» - disent les Kakataibo en insistant sur le caractère contraignant du système d'échange de fête dans lequel ils sont engagés aujourd'hui avec leurs anciens ennemis. L'objectif de ce travail est de fournir une ethnographie du rapport antagoniste entre les deux groupes de la famille linguistique pano du bassin de l'Aguaytía, en Amazonie péruvienne. Il entend également d'offrir un nouvel aperçu sur les propositions théoriques concernant la socialité, et plus précisément l'inimitié, dans les basses terres qui dominentl'anthropologie amazoniste depuis plus de vingt ans, en les confrontant avec un matériel ethnographique récent.L'abandon des pratiques guerrières qui étaient jadis le modus operandi privilégié entre les ennemis, ainsi que l'intensification des contacts avec la société nationale et avec les Blancs ont engendré les nouvelles formes du rapport entre les groupes amérindiens. Si la figure de l'ennemi est toujours indispensable dans les constructions identitaires récentes, nous ne sommes plus ici dans la logique de la prédation ontologique. L'exemple de la fête de la communauté native est dece point de vue particulièrement parlant. Une monnaie d'échange entre les chefs de villages adverses, les différentes séquences de la fête laissent entrevoir la pluralité des formes relationnelles que les Kakataibo entretiennent avec leurs différents affins. Tandis que l'idiome sorcellaire qu'ils mobilisent pour parler du football produit l'asymétrie et la distance avec leurs affins potentielles - les Shipibo, la mise en scène d'une femme blanche, belle, intelligente et érotisée par les filles kakataibo lors du concours de beauté a pour effet, au contraire, de séduire les Métis, les affins réels.En analysant les différents types d'interactions que les Kakataibo ont avec leursadversaires, je me propose de saisir l'image qu'ils ont d'eux-mêmes, leur rapport à soi et la manière dont ils se projettent dans le réseaux social de la région.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.441
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.002
Bibliometrics0.0010.006
Science and technology studies0.0070.003
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.000
Research integrity0.0030.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.319
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
Has abstractyes

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