Estudo retrospectivo de dermoides oculares diagnosticados em cães atendidos no Hospital de Clínicas Veterinárias da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2007-2023)
Bibliographic record
Abstract
Dermoide é o crescimento excessivo de uma massa de tecido normal em uma região anatômica não típica. Ocorre em diversos órgãos como esôfago, cavidade bucal, saco pericárdico, crânio, mesentério. Além disso, afeta estruturas oculares, podendo se apresentar no limbo, córnea, conjuntiva e terceira pálpebra. É uma afecção congênita, não hereditária, detectada ao nascimento, podendo culminar em diversos graus de alterações oculares. Objetivou-se caracterizar a população de cães atendidos com dermoides no Serviço de Oftalmologia Veterinária do Hospital de Clínicas Veterinárias da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Foi analisado o perfil relacionado à raça, idade e gênero desses pacientes. Foram avaliadas as fichas médicas de cães com dermoides oculares atendidos pelo Serviço de Oftalmologia Veterinária do HCV-UFRGS, durante o período de janeiro de 2007 até dezembro de 2023. Contabilizaram-se dados referentes a idade, raça, sexo, olho acometido e localização do dermoide. Ao total, foram incluídos no estudo 48 olhos de 44 cães acometidos com dermoide. Desses cães, 26 (59,09%) eram machos e 18 (40,91%) eram fêmeas. Do total de dermoides diagnosticados, 15 (34,09%) foram categorizados com localização na região limbal, nove (20,45%) na região corneana, nove (20,45%) na região palpebral, quatro (9,09%) na região conjuntival, quatro (9,09%) na região conjuntival e palpebral, dois (4,55%) na terceira pálpebra e um (2,27%) na região limbal e corneana. A idade média dos pacientes foi de 1,4 anos. Ao total, 12 raças de cães foram representadas incluindo shih-tzu, labrador, dachshound, buldogue francês, pug, rottweiler, cocker, dobermann, fila, lhasa apso, pastor alemão e pastor de malinois. Foi possível concluir que os dermoides oculares acometeram com maior frequência cães jovens, sem raça definida e da raça shih-tzu de forma unilateral, sem haver influência significativa de sexo e olho afetado. Ademais, a maioria dos casos de dermoide ocular foi diagnosticada nas regiões limbal, corneana e palpebral.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".