Mémoires conflictuelles, mémoires plurielles : souvenirs partagés du duvaliérisme au sein de la diaspora haïtienne de Montréal, 1964–2014
Bibliographic record
Abstract
Cet article examine les mémoires conflictuelles du régime duvaliériste (1957–1986) au sein de la diaspora haïtienne de Montréal entre 1964 et 2014. S’appuyant sur une série d’entretiens oraux réalisés entre 2018 et 2021, il met en lumière la complexité et la pluralité des souvenirs associés à cette période controversée de l’histoire haïtienne. En mobilisant le concept de « mémoire emblématique » développé par Steve Stern (2004), l’analyse identifie trois tendances mémorielles : une mémoire dissidente, centrée sur la dénonciation de la violence d’État; une mémoire révisionniste, qui en minimise la portée tout en soulignant la stabilité relative du régime; et une mémoire indécise, marquée par une ambivalence entre critique et nostalgie. L’article se concentre particulièrement sur les deux dernières, encore peu explorées dans la littérature. Il montre comment ces récits ambivalents sont façonnés à la fois par le contexte politique d’Haïti post-1986 et par des dynamiques propres à la communauté haïtienne de Montréal. En élargissant le champ de l’histoire de la mémoire au-delà des frontières nationales, cette recherche contribue à une meilleure compréhension des tensions mémorielles en contexte diasporique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.015 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".