Bibliographic record
Abstract
Synthèse et Photopolymérisation de Nouveaux Perfluoropolyalkyléthers Depuis des années, les perfluoropolyalkyléthers (PFPAEs) ont démontré de multiples facettes. Ils sont utilisés dans de nombreux secteurs et actuellement en recherche dans de multiples secteurs de pointe comme l’imagerie médicale (IRM), les réacteurs microfluidiques, les vitrimères ou encore pour des revêtements haute-performance. Ma thèse s’inscrit dans le cadre du projet européen PhotoFluo. Ce projet est partagé entre trois équipes de recherche : Trinity Western University (Langley, Canada), Politecnico di Torino (Turin, Italie) et l’Ecole Nationale Supérieure de Chimie de Montpellier. Le but du projet est de synthétiser des polymères fluorés de type PFPAEs, téléchéliques par ouverture de cycle anionique. Ensuite, ces produits sont fonctionnalisés pour obtenir des bouts de chaîne capables de réagir sous rayonnement UV. Après avoir réalisé un état de l’art de ces polymères fluorés appelés perfluoropolyalkyléthers, nous nous sommes consacrés à la synthèse et photopolymérisation d’esters α,β-insaturés en copolymérisation avec des éthers vinyliques et la synthèse et homo-photopolymérisation des maléimides ainsi que leur copolymérisation avec des éthers vinyliques. Leurs photopolymérisations respectives en tant qu’additifs ou seuls, ont permis de démontrer que ces nouveaux PFPAEs sont convertis aussi rapidement que leurs équivalents méthacrylates et même sans photoamorceur. Leur tenue thermique ainsi que leurs propriétés de surface ont été étudiées et prouvées être similaires ou supérieures aux systèmes précédents. Les maléimides ont par exemple démontré une très bonne tenue thermique pour être utilisés en tant que réacteur microfluidique à plus haute température. Dans le cadre du projet PhotoFluo, nous nous sommes aussi attardés sur la synthèse de monomères téléchéliques fluorés, la synthèse de monoépoxyde et diépoxyde pour la photopolymérisation par voie cationique, la purification par chromatographie de différents monomères photoréticulables et pour finir la synthèse de méthacrylates multifonctionnels en vue de leur photolithographie. Pour finir, afin d'élargir le champ d'application de nos perfluoropolyalkyléthers maléimides précédemment synthétisés, ces derniers ont été testés en vue d'une potentiellement application en tant que revêtement auto-cicatrisant par réaction de Diels-Alder.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".