Participation et développement du pouvoir d’agir : Analyse de l’initiative « Espace citoyen » ayant cours dans la MRC Domaine-du-Roy au Saguenay–Lac-Saint-Jean, qui mise sur la participation des personnes citoyennes expertes de vécu
Bibliographic record
Abstract
Sur le territoire de la MRC du Domaine-du-Roy au Lac-Saint-Jean, la Table de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale Domaine-du-Roy est l’instance locale de référence en la matière. En 2020, cette Table acceptait la proposition de la Corporation de développement communautaire (CDC) Domaine-du-Roy de s’engager avec elle dans une démarche vers l’inclusion de personnes citoyennes comme membres à part entière de la Table. Un projet de recherche-action a par la suite été mis sur pied avec la collaboration de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC) pour documenter cette démarche. Le présent rapport fait donc état de ce projet qui a été réalisé en deux volets, soit le volet terrain et le volet recherche. Dans ce rapport, une mise en contexte sur l’utilisation de certains termes est d’abord présentée, suivie du descriptif de l’ensemble des parties prenantes au projet. Pour le volet terrain, la démarche réalisée est ensuite détaillée, relatant la mise sur pied et les travaux du comité Espace citoyen et de ceux de la Table de lutte contre la pauvreté et l’exclusion sociale réalisés dans le cadre d’une démarche vers l’inclusion. Ensuite, pour le volet recherche, le cadre théorique est présenté, ainsi que la méthodologie utilisée. Ce volet se termine par la présentation des résultats et des limites de la recherche. Le document se termine avec les perspectives du projet et par une liste de guides et d’outils pour soutenir l’inclusion de personnes citoyennes au sein d’instances de concertation, dans un contexte de lutte à la pauvreté et à l’exclusion sociale dans la région, et au-delà.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.013 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".