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Distribution des radionucléides naturels (226Ra et 227Ac) le long de la section GA01 dans l'Atlantique Nord

2019· dissertation· W7149399469 on OpenAlexaboutno aff
Emilie Le Roy

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldHealth Professions
TopicRadioactivity and Radon Measurements
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPilotageLandlocked countryBlack sea

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'Atlantique Nord subpolaire, région de formation de masses d'eau profonde, est une région clé pour la circulation thermohaline mondiale et est donc sensible au changement climatique. C'est dans ce contexte que la campagne GEOVIDE a été réalisée entre le Portugal, le Groenland et Terre-Neuve dans le cadre du programme GEOTRACES (GA01 ; 15 mai au 30 juin 2014-R/V Pourquoi Pas ?). Cette campagne ayant traversé différentes caractéristiques topographiques et régions biogéochimiques, a fourni un cadre unique pour l'étude i) du mélange océanique, ii) du transport des masses d'eau et iii) des apports d'éléments chimiques libérés par les sédiments puis déposés sur les marges continentales. Les radionucléides naturels utilisés dans cette thèse comme traceurs sont le radium 226 (226Ra, t1/2 = 1602 y) et l'actinium-227 (227Ac, t1/2 = 21,7 y). En raison de leurs différentes demi-vies, ces radionucléides se comportent différemment dans l'océan et peuvent être utilisés pour étudier ces différents processus. Premièrement, une section détaillée des activités de 226Ra dissous associées aux concentrations de baryum dissous (Ba) est reportée dans cette thèse. Le 226Ra et le Ba ont été largement utilisés comme traceurs des masses d'eau et du mélange océanique, l'étude de leur comportement dans cette région est donc cruciale. L'utilisation du rapport 226Ra/Ba comme chronomètre de la circulation globale est évalué par une analyse multiparamétrique optimale. Les résultats montrent que les distributions de 226Ra et de Ba résultent principalement d'un mélange conservatif, notamment à des profondeurs intermédiaires (c'est-à-dire loin des interfaces océaniques). 226Ra et Ba peuvent donc être considérés comme des traceurs conservatifs du transport des masses d'eau à l'intérieur de l'océan à l'échelle du bassin. Cependant, aux limites de l'océan, 226Ra et Ba ont montré des comportements non-conservatifs dus aux apports sédimentaires, fluviaux et possiblement hydrothermaux. Les particules en suspension qui se forment dans la partie supérieure de la colonne d'eau et qui se déposent sur les fonds marins peuvent également avoir une incidence sur la distribution du 226Ra et du Ba. Deuxièmement, le comportement du 227Ac dans l'Atlantique Nord est étudié. 227Ac est principalement libéré par les sédiments profonds.[...]

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.056
Threshold uncertainty score0.110

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.044
GPT teacher head0.401
Teacher spread0.358 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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