Role des cellules lymphoides innees humaines (ILC) dans la reponse immunitaire contre les adenovirus chez un hote avec une immunite preexistante
Bibliographic record
Abstract
Au cours de la dernière décennie, une nouvelle population cellulaire impliquée dans l'immunité innée a été identifiée chez la souris puis confirmée chez l'Homme. Ces cellules appelées cellules lymphoïdes innées (ou ILCs pour Innate Lymphoid Cells) sont caractérisées par une morphologie lymphoïde. Depuis 2013 une nomenclature a été proposée en fonction des similitudes de l'expression des facteurs de transcription et des profils de cytokines avec leslymphocytes T CD4+. Il existe actuellement 3 groupes d'ILCs: ILC1, ILC2 et ILC3, qui reflètent respectivement les lymphocytes T CD4+ Th1, Th2 et Th17/22.Les études sur les ILCs ont été principalement réalisées chez la souris, tandis que l'étude des ILCs chez l'Homme aborde principalement leur rôle lors d'une réponse anti-allergique ou pro- inflammatoire. Les ILCs jouent un rôle crucial dans diverses fonctions biologiques et immunitaires. Elles sont impliquées dans le maintien de l'intégrité de l'épithélium et de l'homéostasie, la réparation des tissus, ainsi que dans la réponse rapide contre les pathogènes. Les ILCs se trouvent dans les tissus lymphoïdes et non lymphoïdes situés à travers l'organisme, mais principalement dans les tissus muqueux et la barrière de surface. Elles représentent l'une des premières cellules immunitaires rencontrées par les agents pathogènes. Cette multifonctionnalité suggère un rôle potentiel des ILCs lors des réponses antivirales.Dans cette étude, je me suis intéressée à l'implication des ILCs dans une réponse adénovirale. Les infections à adénovirus sont l'une des infections les plus courantes dans toutes les populations, conduisant à la présence d'une immunité bien caractérisée. Nous examinons les cellules épithéliales, les cellules dendritiques, les anticorps, les ILCs et les adénovirus lors d'interactions dans le cadre de primo-infections et de vaccination.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".