Sclérochronologie et géochimie des bivalves de l'Atlantique Nord-Ouest : exploration de traceurs environnementaux des changements globaux
Bibliographic record
Abstract
Les changements globaux issus des activités anthropiques ont d’importantes répercussions sur les régions côtières notamment dans l’Atlantique Nord-Ouest et le système Saint-Laurent (Québec, Canada). Le développement d’outils d’analyse et d’enregistrement pour reconstruire les variations environnementales pré-instrumentales est nécessaire pour comprendre ces changements. Ce travail de doctorat utilise la sclérochronologie et la sclérochimie dans le but d’explorer la capacité de trois espèces de mollusques bivalves subarctiques (Arctica islandica, Cyrtodaria siliqua et Mactromeris polynyma) à archiver les variations de leur environnement sous forme physique (croissance) et géochimique (éléments traces et isotopes), et de développer des traceurs environnementaux robustes et fiables. Les espèces étudiées ont notamment permis de retracer la dynamique phytoplanctonique et le climat de l’Atlantique Nord-Ouest. Cette thèse démontre le potentiel des espèces, comme archives biogéniques et eulériennes haute-fréquence des variations de l’environnement côtier de l’estuaire maritime du Saint-Laurent et de l’Atlantique Nord-Ouest et souligne l’intérêt de favoriser une approche multi-archives et multi-traceurs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".