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Anémie à la sortie de réanimation pédiatrique : prévalence, marqueurs de risque et prise en charge

2020· dissertation· W7151046988 on OpenAlexaboutno aff
Pierre Demaret

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldMedicine
TopicBlood transfusion and management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCongenital diseaseContext (archaeology)Genetic inheritance

Abstract

fetched live from OpenAlex

L'anémie est fréquente à l'admission et durant le séjour en réanimation pédiatrique, et elle est associée à un mauvais pronostic en réanimation. En outre, des stratégies transfusionnelles restrictives sont actuellement recommandées pour les enfants séjournant en réanimation. Il est dès lors licite de s'interroger sur la prévalence de l'anémie à la sortie de réanimation.Cette question est pertinente, car l'anémie est associée à un pronostic défavorable dans divers contextes non réanimatoires. Il est donc plausible que l'anémie de sortie de réanimation soit associée à un moins bon pronostic post-réanimation. Or, le pronostic post-réanimation est très important, particulièrement compte tenu du faible taux de mortalité observé de nos jours en réanimation pédiatrique.La finalité de notre programme de recherche est d'évaluer l'effet de l'anémie sur le pronostic post-réanimation, et éventuellement l'effet du traitement de cette anémie sur ce pronostic. Mais il est avant tout nécessaire de déterminer l'importance du problème. Or, les données actuellement publiées sur l'anémie à la sortie de réanimation pédiatrique sont pratiquement inexistantes.La présente thèse est la première étape de notre programme de recherche. Les objectifs de cette thèse sont donc de déterminer la prévalence de l'anémie à la sortie de réanimation, ses marqueurs de risque ainsi que sa prise en charge par les réanimateurs pédiatriques.Pour atteindre ces objectifs, nous allons conduire 3 études: un étude monocentrique incluant une cohorte d'enfants admis en réanimation pédiatrique durant une période de 1 an dans un centre pédiatrique tertiaire à Montréal, Canada; une étude bi-centrique incluant une cohorte d'enfants admis en réanimation pédiatrique durant une période de 5 ans dans les centres pédiatriques tertiaires de Lille et de Lyon; et une enquête internationale distribuée à des réanimateurs pédiatriques à travers le monde et visant à évaluer leurs pratiques en termes de prescription de globules rouges, de fer et d'érythropoïétine.L'étude de la prévalence de l'anémie est fondamentale pour se faire une idée de l'ampleur du problème. L'étude des marqueurs de risque est quant à elle nécessaire pour identifier des sous-groupes plus à risque d'anémie et pour élaborer des hypothèses étiologiques. Enfin, l'évaluation de la prise en charge de l'anémie par les réanimateurs pédiatriques est intéressante pour déterminer la perception qu'ils ont de l'anémie de sortie de réanimation (la traitent-ils comme l'anémie de la phase aiguë du séjour en réanimation?) et pour aider à l'interprétation de l'évolution du taux d'hémoglobine après la sortie de réanimation, qui devra être étudié ultérieurement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.011

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.007
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.281
Teacher spread0.271 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2020
Admission routes1
Has abstractyes

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