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L'Immigration camerounaise en France : Le cas de la Région Parisienne (1980-2020)

2021· dissertation· W7151067278 on OpenAlexaboutno aff
Cécile Tchoumo

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicMigration and Exile Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNova scotiaGender relationsDiaspora

Abstract

fetched live from OpenAlex

Des phénomènes migratoires ont toujours existé. L'homme, pour diverses raisons, s'est toujours déplacé d'un endroit à un autre pour y vivre temporairement ou de manière permanente et sa présence dans son nouveau milieu n'est jamais sans conséquences sur les populations hôtes. Si ces phénomènes ont suscité l'intérêt de nombreux chercheurs qui y ont consacré moult études, force est de constater que jusqu'à un passé récent, ces études au-delà de leur diversité avaient un point de vue commun à savoir l'immigration des Africains en Occident. À cet égard, ce travail, entièrement consacré à « l’immigration camerounaise en France : le cas de la région parisienne (1980-2020) », est une contribution à l'étude du phénomène migratoire dans la mesure où son analyse et sa compréhension ont conduit à porter attention sur la diaspora camerounaise en France. Au premier abord, ce sujet inspire l’idée qu'au Cameroun, la médiocrité de l'environnement politique, économique et social a exacerbé l'exode des Camerounais lequel, à son tour, a aggravé les lacunes institutionnelles et accéléré la faillite de l'État. Pendant ce temps, l'attrait des salaires plus élevés, des meilleures perspectives de carrière et les formations offertes par la France ainsi que la passion pour l’exotisme, ont accentué le départ de certains Camerounais qui réussissent, chacun selon son itinéraire personnel, à s'intégrer dans l'économie de leur pays d’accueil. Aussi, cette recherche, appuyée par des enquêtes de terrain en France et au Cameroun, et la collecte des données sur le cheminement et l’évolution du migrant de son pays natal jusqu’en région parisienne, ouvre-t-elle sur des perspectives nouvelles dans un contexte de mondialisation irréversible. Pour tout Camerounais en région parisienne, le sentiment d’être dans un pays d’adoption non seulement se mesure à sa capacité à s’insérer et à s’intégrer dans le respect des lois du pays d’accueil, mais dépend aussi largement du degré d’hospitalité qui lui est accordé dans son nouvel environnement. Une autre perspective, celle de la coopération entre les États, à savoir le Cameroun et la France, reste à capitaliser dans le sens de l’équilibre des rapports et des accords de coopération en matière d’immigration au regard de la densité de la communauté camerounaise en France et en région parisienne en particulier. L’immigration y devient alors un instrument de la politique extérieure du Cameroun, vu les textes et les accords établis à ce jour entre les deux pays. Au regard de l’immigration de masse observée entre l’Afrique et l’Europe avec son avatar « clandestin », qui reste préoccupante et intéresse au plus haut point les gouvernements des pays de départ et d’accueil, il y a lieu de reconnaître des stratégies allant dans le sens de la contenir et de la réduire, mises en place par les deux États. Sinon que le Cameroun a une longue tradition de migration qui, au fil du temps, cristallise des intérêts économiques, culturels et politiques grâce au dynamisme de sa diaspora. À terme, les résultats de cette thèse se présentent comme un manifeste qui invite les gouvernements français et camerounais à mettre sur pied des politiques plus structurées pour encadrer l'immigration camerounaise en France. Par ailleurs ils pourront susciter des actions constructives permettant de garantir la bonne gestion du phénomène migratoire qui, devrait non seulement assurer le respect des droits des étrangers, mais aussi s'assurer que ceux-ci se soumettent à leurs obligations.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.284
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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