Determination of the quantitative composition of proteins extracted from the rootsof the liquorice (Glycyrrhiza glabra L.) and Canadian tick-trefoil (Desmodium canadense (L.) DC.)in Lithuania during the vegetation
Bibliographic record
Abstract
Glycyrrhiza glabra L. ir Desmodium canadense (L.) DC. yra daugiamečiai žoliniai augalai, priklausantys pupinių (Fabaceae) šeimai. Abiejų augalų vaistinės žaliavos preparatai plačiai vartojami tiek ajuverdinėje medicinoje, tiek ir šiuolaikinėje medicinoje. Šių augalų ekstraktai pasižymi priešbakteriniu, priešvirusiniu, antioksidantiniu poveikiais. Remiantis mokslinės literatūros duomenimis, pupinių šeimos augalai kaupia baltymines medžiagas, tačiau jų kiekis skirtingais vegetacijos periodais dažniausiai nėra žinomas. Mūsų eksperimento tikslas - baltymų, išskirtų iš paprastųjų saldymedžių ir kanadinių jakšūnių šviežios šaknų žaliavos, surinktos skirtingais vegetacijos periodais – atžėlimo, intensyvus augimo, butonizacijos, žydėjimo ir sėklų brandos, kiekio palyginimas. Eksperimento medžiagos ir metodai: tyrimo objektas - Glycyrrhiza glabra L. ir Desmodium canadense (L.) DC. šviežia šaknų žaliava, surinkta VDU Kauno botanikos sode. Baltymų išskyrimui iš augalinės šaknų žaliavos pasirinktas išsūdymo metodas, naudojant amonio sulfato druską ir pridedant proteazių inhibitorių - e-aminoheksano rūgštį. Bradfordo metodu, naudojant jaučio serumo albumino standartą, nustatytas bendras baltymų kiekis išskirtose baltymų frakcijose. Nustatytas baltymų, išskirtų iš Glycyrrhiza glabra L. ir Desmodium canadense (L.) DC. šviežios šaknų žaliavos, surinktos augalų septynių vegetacijos fazių metu, kiekis. Didžiausia baltymų išeiga nustatyta paprastųjų saldymedžių augalinėje žaliavoje atžėlimo ir žydėjimo pabaigos fazių metu, tuo tarpu, kanadinių jakšūnių baltymų kiekis visais vegetacijos tarpsniais buvo ženkliai mažesnis, o didžiausia baltymų išeiga nustatyta žydėjimo pradžios ir sėklų brandos tarpsniais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".