MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7151688061

Joint hypermobility, the functional parameter of musculoskeletal system and balance assessment of gymnasts.

2021· dissertation· lt· W7151688061 on OpenAlexaboutno aff
Karolina Sklenytė

Bibliographic record

VenueLithuanian University of Health Sciences · 2021
Typedissertation
Languagelt
FieldMedicine
TopicScoliosis diagnosis and treatment
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsBalance (ability)Balance testJoint (building)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Karolina Sklenytė. Gimnasčių sąnarių hipermobilumo, griaučių–raumenų sistemos, funkcinių rodiklių ir pusiausvyros vertinimas. Magistro baigiamasis darbas. Darbo vadovas – doc. dr. Algė Daunoravičienė. Lietuvos sveikatos mokslų universitetas, Medicinos akademija, Slaugos fakultetas, Sporto medicinos klinika. Kaunas, 2020; 69 psl. Tikslas: įvertinti baigusių sportuoti ir sportuojančių gimnasčių sąnarių hipermobilumą, griaučių – raumenų sistemos funkcinius rodiklius ir pusiausvyrą. Uždaviniai: nustatyti sąnarių hipermobilumo ir įtariamo sąnarių hipermobilumo sindromo pasireiškimo dažnį tarp baigusių sportinę karjerą ir sportuojančių gimnasčių. Įvertinti ir palyginti gimnasčių griaučių–raumenų sistemos funkcinius rodiklius. Įvertinti ir palyginti sportuojančių ir baigusių karjerą gimnasčių pusiausvyrą. Nustatyti reikšmingus rodiklius gimnasčių sąnarių hipermobilumui. Tyrimo metodika: visoms tiriamosioms buvo atliekamas sąnarių hipermobilumo vertinimas pagal Beighton skalę, o galimas sąnarių hipermobilumo sindromas nustatytas pagal Brighton kriterijų. Laikysena buvo vertinama Sabia‘s skoliometru frontalioje (pečių ir dubens nuokrypį) ir pedi-skoliometru horizontalioje (krūtininės ir juosmeninės stuburo dalies rotaciją) plokštumoje. Liemens raumenų jėgos ištvermė vertinta pagal McGill metodiką. Dinaminė pusiausvyra buvo vertinama Y testu, statinė pusiausvyra - pusiausvyros klaidų skaičiavimo sistema (BESS), atliekant šešias užduotis. Tiriamosios: tyrime dalyvavo 38 tiriamosios, kurios suskirstytos į dvi grupes. Pirmą, vyresnių tiriamųjų grupę sudarė 19-23 m. (20,681,49 metai) merginos (n=19), kurios sportavo meninę gimnastiką (10,951,81 m.) ir reguliariai dalyvavo nacionalinio lygio sporto varžybose, ir vidutiniškai prieš 4 metus baigė sportinę karjerą. Antrą grupę sudarė jaunesnės 11-14 m. (12,261,04 metai) merginos (n=19), kurios sportuoja meninę gimnastiką ir dalyvauja nacionalinio lygio varžybose 7,371,83 metų. Darbo išvados: beveik dviem trečdaliam baigusių karjerą ir daugiau nei pusei sportuojančių gimnasčių nustatytas sąnarių hipermobilumas. Vyresnių tiriamųjų dubens padėties nuokrypis didesnis nei pečių, o jaunesnių grupėje atvirkščiai. Jaunesnėms gimnastėms būdinga labiau išreikšta juosmeninės dalies rotacija. Abejose grupėse pilvo raumenų statinės jėgos ištvermė buvo didesnė nei nugaros. Liemens kairės pusės raumenys buvo ištvermingesni jaunesniųjų grupėje. Didžiajai daliai gimnasčių būdingas liemens raumenų ištvermės disbalansas. Statinė pusiausvyra atliekant sudėtingesnes užduotis buvo geresnė sportuojančių gimnasčių grupėje, o dinaminė pusiausvyra buvo panaši. Statinė pusiausvyra yra reikšmingas rodiklis gimnasčių sąnarių hipermobilumui.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.020
Threshold uncertainty score0.068

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0030.001
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0200.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.039
GPT teacher head0.313
Teacher spread0.273 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueLithuanian University of Health SciencesSame topicScoliosis diagnosis and treatmentFrench-language works237,207