Enjeux politiques de la création/rénovation des musées nationaux de société. Étude comparative : le Musée de la civilisation de Québec, le Musée des civilisations de l'Europe et de la Méditerranée (MuCEM) de Marseille et le Tropenmuseum d'Amsterdam
Bibliographic record
Abstract
Le musée national est défini comme pilier de la construction de l'imaginaire national de l'État moderne. Parmi ces musées, les musées de société abritent des collections (ethnologiques, historiques, d'art populaire) et élaborent des discours qui sont le reflet des valeurs légitimes de la vie en société. Depuis les années 1990, un phénomène de création/rénovation de musées se développe dans le cadre de la haute mondialisation et de l'évolution administrative et politique des États. Notre recherche analyse trois processus récents de création/ rénovation de musées nationaux de société : le Musée de la civilisation de Québec, Canada ; le Musée des civilisations de l'Europe et de la Méditerranée (MuCEM) de Marseille, France ; et le Tropenmuseum d'Amsterdam, Pays-Bas. Nous comparons ces processus en nous appuyant sur l'étude des archives nationales et selon quatre axes : historique, attributs politiques, dynamiques spatiales, rénovation/création. Nous proposons trois nouvelles approches de la construction de l'imaginaire national : patrimonial, stratégique ou symbolique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".