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Portrait de l’homosexualité masculine dans le roman francophone contemporain pour adolescents et jeunes adultes– France, Belgique et Québec.

2023· dissertation· W7151760300 on OpenAlexaboutno aff
Baptiste Bertrand

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicGender Studies in Language
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsFrenchPortraitEthnographyDecolonization

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis le début des années 2000, un nombre de plus en plus important de romans pour adolescents représente l'homosexualité et font du héros homosexuel un personnage de fiction. Faut-il en conclure que les mentalités progressent en faisant de la diversité sexuelle une thématique de la littérature de jeunesse ou au contraire que ces représentations évoquées perpétuent en réalité une image stéréotypée de l'homosexualité masculine ? Notre étude s'attache à la représentation de l'homosexualité, notamment à travers le personnage homosexuel masculin dans le roman francophone contemporain pour adolescents. Elle l'appréhende dans le contexte social ainsi que géographique qui l'accompagne. Les limites spatiales ont été fixées à trois pays représentatifs de la francophonie : la France, la Belgique et le Québec. Le roman francophone pour adolescents ancre dans la fiction des normes esthétiques et culturelles qui invitent le lecteur à une réflexion sur l'homosexualité. C'est à travers des thématiques récurrentes que ces ouvrages manifestent les préoccupations contemporaines d'un personnage homosexuel, adolescent dans la majorité des cas. Alors comment les auteurs empoignent-ils ce sujet ? Et de quelles manières ces romans tombent-ils entre les mains des adolescents francophones ? Autant de questionnements dont s'empare notre étude autour d'une problématique qui les rassemble : quelles représentations de l'homosexualité masculine et du personnage homosexuel masculin ces romans francophones proposent-ils à l'adolescent lecteur ?

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.218
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0020.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.015
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.307 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

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