Bibliographic record
Abstract
Essais sur l'inégalité et la politique fiscale Cette thèse comprend cinq chapitres sur l'inégalité et la politique fiscale. Le chapitre 1 construit et analyse une nouvelle base de données mondiale sur les taux d’imposition effectifs du capital et du travail, et établit un nouveau fait stylisé : alors que les taux d’imposition effectifs du capital ont baissé depuis 1965 dans les pays développés, ils ont récemment augmenté dans les pays en développement. Dans de nombreux pays, la mondialisation semble avoir soutenu la capacité des gouvernements à taxer le capital. Au chapitre 2, les données sur les dépenses publiques complètent les données du chapitre 1 sur les recettes fiscales, et nous estimons l’incidence des deux sur les distributions globales du revenu national avant impôt, dans le monde entier depuis 1980. Nous constatons que la redistribution augmente avec le développement, mais cela est entièrement dû aux transferts ; la progressivité de l’impôt n’est pas corrélée au revenu par habitant. La redistribution a augmenté dans la plupart des régions du monde, sauf en Afrique et en Europe de l’Est, où elle a stagné. En passant des estimations mondiales aux études sur un seul pays, le chapitre 3 examine le déclin des inégalités au milieu du siècle aux États-Unis d’Amérique. Une nouvelle attention portée aux données d’archives révèle que la baisse des inégalités a favorisé la classe moyenne plus que les travailleurs pauvres, à une exception près : la compression des salaires du milieu du siècle a duré toute la période d’après-guerre. J’explique une tendance générationnelle par une autre et je démontre l’impact causal du service militaire de la Seconde Guerre mondiale sur les salaires d’après-guerre, en particulier pour ceux qui se trouvent au bas de la distribution des salaires. Le quatrième chapitre estime la distribution complète de l’ensemble du revenu national en Australie pour la période 1991-2018 et constate qu’en fait, l’inégalité du revenu national après impôt est plus faible et a moins augmenté que l’inégalité du revenu disponible après transferts entre 1991 et 2018. L’inégalité australienne est bien inférieure à celle des États-Unis et similaire à celle de la France : les personnes au bas de la distribution des revenus s’en sortent sensiblement mieux en France et en Australie qu’aux États-Unis.Enfin, au chapitre 5, nous estimons les distributions de revenus avant et après impôt pour le Canada et ses provinces de 1982 à 2021. Depuis le milieu des années 2000, les inégalités de revenus ont légèrement diminué, bien qu’elles restent bien supérieures aux niveaux observés au début des années 1980. Dans l’ensemble des provinces canadiennes, l’Ontario a toujours connu des inégalités plus élevées que le Québec, bien que l’écart se soit réduit ces dernières années. Le Québec a le système fiscal et de transferts le plus progressif. Pendant la pandémie, les inégalités de revenus après impôt ont d’abord diminué grâce à d’importants programmes de transferts temporaires, mais les inégalités de revenus avant impôt ont augmenté depuis lors.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.019 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".