Bibliographic record
Abstract
Trois essais sur le crédit à court terme Cette thèse explore le rôle des structures « shadow banking » dans différents contextes d'offre de crédit à court terme. La thèse se compose de trois chapitres servant d’articles de recherche indépendants. Chaque chapitre analyse les interactions stratégiques entre les intermédiaires financiers, les entreprises et les organismes de réglementation. Dans le premier chapitre, le rôle des « captive banks » dans la fourniture d'informations de suivi à la société mère est évalué. Dans le deuxième chapitre, le rôle de la disponibilité des instruments de gestion des risques financiers sur l’offre de crédit commercial des entreprises est évalué. À cette fin, la disponibilité hétérogène des assurances-crédit commercial dans la zone euro de libre-échange est explorée. Le troisième chapitre évalue le rôle de la sensibilité de l’information dans le succès des banques à émettre des titres de type monétaire. À cette fin, l’émission de CP par les banques au cours des réformes réglementaires qui ont affecté la demande des « money market funds » est évaluée.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".