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Mises en débat de projets d'aménagement à Nantes et Montréal : quels effets de la conflictualité dans la fabrique urbaine ?

2023· dissertation· W7152132554 on OpenAlexaboutno aff
Maude Cournoyer-Gendron

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Language
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsESPACEParticipatory democracyFreehold

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif de la recherche est de mieux comprendre la place des moments conflictuels dans les différentes phases d’élaboration et de mise en œuvre des espaces urbains. La question centrale de la thèse est : quels sont les effets de la conflictualité dans la fabrique urbaine ? Il s’agit à la fois de saisir la manière dont le conflit contribue à transformer les processus liés à l’aménagement, de voir la façon dont les projets évoluent au fil de la critique et d’observer les transformations qui s’opèrent sur les territoires concernés par les projets. L’étude de cas multiple de conflits « en train de se faire », à l’aide d’une revue de la presse et d’entretiens semi-directifs, permet d’approfondir certains effets du conflit dans la fabrique de la ville. Pour le cas montréalais, le Royalmount, comme pour le cas nantais, le Yellopark, les résultats témoignent d’une transformation des projets au fil d’ajustements et de certaines bifurcations, de l’apparition de nouvelles coalitions d’acteurs sur le territoire, de l’ouverture d’espaces de débat parallèles à ceux prévus dans la Loi — contribuant à l’expression de craintes, de critiques, de contre-expertises et participant à l’élaboration de contre-projet. Le moment du conflit opère comme une mise à l’épreuve des projets, forçant leur justification, élargissant le débat vers ses aspects techniques, ses impacts sur le territoire, sa pertinence, et vers d’autres scénarios possibles. Une imbrication de logiques conflictuelles et participatives est à l’œuvre, et contribue à mettre en lumière la dimension politique de l’aménagement du territoire — un acte qu’on présume parfois comme étant apolitique.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.174
Threshold uncertainty score0.433

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.018
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.003
Science and technology studies0.0170.009
Scholarly communication0.0140.004
Open science0.0020.007
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0180.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.342
Teacher spread0.329 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2023
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