DISEÑO DE UN MODELO DE TRASFORMACIÓN DIGITAL PARA EMPRESAS MEXICANAS.
Bibliographic record
Abstract
No debemos confundir la digitalización de las empresas con la transformación digital, ya que esta última va más allá de una simple moda o de la sola inserción de tecnología. La transformación digital se describe principalmente como un cambio en la cultura laboral que se define en la creación de valor y en la formulación de un nuevo modelo de negocio digital. La descripción del problema actual radica en el cambio de los usos y costumbres de los clientes, así como en su necesidad de recibir servicios, mayor velocidad e información en tiempo real para su toma de decisiones,. Las empresas analógicas con modelos tradicionales se enfrentan a procesos largos y lentos, altos costos, pérdida de conectividad y una grave pérdida de rentabilidad, lo que pone en riesgo a toda su cadena de valor e incluso las empuja hacia la quiebra al no poder satisfacer las exigencias del mercado. Para resolver esta problemática, el documento describe la creación de un Modelo de Transformación Digital Incremental (T.D.I.). Este modelo está pensado para implementarse en cualquier empresa, sin importar su tamaño, permitiéndole evolucionar de forma paulatina o incremental según las demandas del mercado y sus inversiones,. El modelo T.D.I. se sostiene en tres pilares fundamentales: Un modelo de negocio orientado al cliente: Busca rediseñar la estrategia enfocándose en la satisfacción, los servicios y la experiencia del consumidor para garantizar su permanencia,,. Una cultura ágil: Promueve empresas rápidas y veloces, capaces de capitalizar oportunidades en poco tiempo, eliminando malos hábitos como la improductividad o la burocracia,,. Una arquitectura digital: Orientada completamente a satisfacer las necesidades y expectativas del cliente a través del desarrollo de productos, subproductos y microservicios,. En resumen, la transformación digital se describe como la evolución del modelo de negocio y la incorporación de tecnologías para acelerar el ciclo de la organización, logrando mayor beneficio en menor tiempo mediante la automatización de procesos, la toma de decisiones inteligente y la generación de valor agregado.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.043 | 0.017 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".