México-Canadá: la construcción de un puente en ochenta años
Bibliographic record
Abstract
Agradecimientos; Prefacio; Introducción; Nota curatorial: prácticas artísticas mexicano-canadienses e identidades diaspóricas / Micelio creativo: arte y cultura; ¿Quién construye los puentes?; Estudios y relaciones académicas en Norteamérica: 1992-2012; Resultados del Antropoceno: la tierra y el agua en la historia del arte canadiense y mexicano; Había una vez un proyecto llamado Meridiano 105; Las prácticas de viaje dentro de la investigación transformadora: enfoques artísticos en la investigación indígena en México y Canadá; Entrevista a María Ezcurra / Paisajes, vidas: política y sociedad; Entre la incertidumbre y el apremio: Canadá en la tercera década del siglo XXI; Relaciones paradiplomáticas de Quebec y México; Cuidado infantil y política exterior en Canadá y México: políticas y prácticas del mainstreaming de género; Rediseñando un espacio ante la desvinculación de Canadá del capítulo 14 del t-mec sobre la protección a la inversión y el arbitraje internacional / Aves al vuelo: migración; Una dimensión de la migración: la fuerza laboral de hombres y mujeres que sostienen la agroindustria canadiense; Empoderamiento at work! Mujeres campesinas mexicanas en Canadá; ¿Es posible construir un acuerdo bilateral feminista entre México y Canadá? El futuro del ptat; “México profundo” en Canadá: trazos decoloniales de integración regional desde abajo; Acerca de los autores.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.006 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".