Characterization of key processes influencing the intensity and efficiency of the biological carbon pump : an approach using BGC-Argo floats
Bibliographic record
Abstract
La pompe biologique de carbone (PBC) constitue un mécanisme majeur par lequel l'océan régule le climat, mais son fonctionnement reste difficile à quantifier en raison de la complexité et de la variabilité des processus impliqués. Parmi ses composantes, la pompe gravitationnelle biologique et la pompe lipidique saisonnière jouent un rôle central dans le transport du carbone vers les profondeurs, tout en restant peu contraintes. S'appuyant sur des flotteurs biogéochimiques Argo (BGC-Argo) multi-instrumentés, cette thèse combine observations et analyses régionales pour proposer une compréhension intégrée, à la fois spatiale et temporelle, du devenir des particules et du comportement saisonnier du zooplancton aux hautes latitudes. La première partie évalue, à partir du réseau global de flotteurs et d'une approche de bioregionalisation, la contribution annuelle des petites particules (<100 µm) aux flux profonds de carbone, estimée jusqu'à 10 % aux hautes latitudes. Elle met en évidence l'influence de la composition et de la phénologie des efflorescences phytoplanctoniques sur l'intensité et l'efficacité d'export de ces particules. La seconde partie exploite des flotteurs équipés d'Underwater Vision Profiler 6 (UVP6) en mer du Labrador pour caractériser la dynamique des particules plus grandes (0,1-2,5 mm) selon leur taille et leur densité (type), et relier ces caractéristiques aux flux de carbone organique particulaire jusqu'à 1000 m. Si la distribution verticale dépend globalement du type de particule, des variations régionales révèlent la complexité des processus d'export et de transfert, et la difficulté de prédire les flux profonds à partir des seules conditions de surface. Enfin, la troisième partie s'appuie sur près de quatre années d'observations de Calanoïdes par des flotteurs équipés d'UVP6, pour décrire leurs migrations saisonnières dans l'Atlantique Nord, quantifier la profondeur et la durée de diapause, et estimer leur contribution à la séquestration du carbone. Les résultats montrent que la dynamique relative de la couche de mélange et de la profondeur de migration conditionne fortement la part de carbone séquestrée sur le long terme. Dans son ensemble, cette thèse propose une vision intégrée et à haute résolution de la PBC, combinant observations particulaires et dynamiques zooplanctoniques, et souligne l'importance d'intégrer la diversité des particules et la variabilité saisonnière du zooplancton dans les modèles biogéochimiques pour améliorer l'estimation de la séquestration de carbone et notre compréhension du rôle de l'océan dans la régulation du climat.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".