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Record W7154919303

Influence de la géométrie des joints et de la rugosité de surface sur les pressions hydrauliques et la stabilité des blocs dans les évacuateurs de crues à l’échelle de laboratoire

2025· other· fr· W7154919303 on OpenAlexaboutno aff
Vineeth Reddy Karnati

Bibliographic record

VenueConstellation (Université du Québec à Chicoutimi) · 2025
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeRiver floodNature ConservationESPACE
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Bien que le massif rocheux offre en général une plus grande résistance à l’érosion que les dépôts alluviaux, des cas graves d’érosion de la roche ont néanmoins été signalés dans plusieurs évacuateurs de crues de barrages à travers le monde, même dans des contextes de roche dure. Lors de crues extrêmes, accentuées par les changements climatiques, cette érosion constitue une menace croissante pour la sécurité des barrages, notamment au Québec et au Canada, où l’hydroélectricité représente un pilier majeur de l’approvisionnement énergétique. Cette étude s’amorce par une revue de littérature approfondie sur les mécanismes d’érosion et les méthodes classiques de prédiction. Les approches semi-empiriques traditionnelles s’avèrent souvent insuffisantes, car elles négligent certains mécanismes clés et ignorent des paramètres hydrauliques et géomécaniques propres aux sites. Ces limites entraînent fréquemment des écarts notables entre les profondeurs d’érosion prévues et celles observées sur le terrain, ce qui met en évidence la nécessité de méthodes davantage fondées sur les mécanismes physiques. La recherche se concentre sur les évacuateurs de crues non revêtus, en mettant l’accent sur l’arrachage de blocs rocheux, reconnu comme un mode de défaillance dominant. Une série d’essais physiques à échelle réduite a permis d’analyser l’effet de paramètres clés, le débit, l’ouverture des joints, la saillie des blocs et leur orientation, sur la stabilité et le soulèvement des blocs sous des conditions d’écoulement parallèle. Un modèle pilote, constitué de blocs-modèles représentant un massif fracturé interconnecté, a servi à mesurer en détail les pressions hydrauliques autour d’un bloc central instrumenté selon diverses configurations expérimentales. Les résultats montrent que les fluctuations de pression à la surface du canal, particulièrement en dessus des blocs, jouent un rôle déterminant dans l’initiation du soulèvement. En revanche, les pressions mesurées dans les joints demeurent relativement stables, indépendamment de l’écoulement ou de la géométrie. Un modèle mathématique prédictif a été développé pour estimer les fluctuations extrêmes de pression hydraulique à la surface des blocs et évaluer le risque de soulèvement selon les configurations. Ce modèle a démontré une concordance satisfaisante avec les résultats expérimentaux, avec des erreurs quadratiques moyennes (RMSE) de 0,04 à 0,37 et des erreurs quadratiques moyennes normalisées (NRMSE) de 18% à 35%, confirmant sa fiabilité. Des essais additionnels ont examiné l’effet de l’orientation des blocs (-45°, 0°, +45°). Les blocs inclinés à contre-courant tendaient à basculer avant de se soulever, avec des facteurs de sécurité (Fs) entre 0,5 et 0,8, tandis que ceux alignés avec le courant se soulevaient plus directement, avec des Fs entre 0,2 et 0,7. Les blocs perpendiculaires au courant ont montré une stabilité accrue. Enfin, une analyse paramétrique a évalué l’influence de la géométrie des blocs, rapport d’aspect, longueur exposée et angle de frottement, sur la stabilité sous diverses sollicitations hydrauliques. Cette étude fournit des coefficients adimensionnels et un modèle prédictif permettant de relier les pressions hydrauliques extrêmes aux modes de rupture par soulèvement et basculement. Les résultats confirment que ces paramètres, combinés à l’orientation, doivent impérativement être intégrés à toute évaluation rigoureuse du potentiel d’érosion. Dans l’ensemble, cette recherche améliore la compréhension de l’interaction complexe entre facteurs hydrauliques et géomécaniques dans l’érosion des massifs rocheux aux évacuateurs de crues de barrages et propose des outils analytiques fiables pour l’évaluation de la stabilité des blocs. Although rock masses are generally more resistant to scour than alluvial deposits, severe rock mass scour has been reported at numerous dam spillway sites worldwide, even in hard rock conditions. Under extreme flood events exacerbated by climate change, this rock scour poses a growing threat to dam safety, particularly in regions like Québec and Canada, where hydropower infrastructure plays a significant role. This study begins with a comprehensive literature review to understand the scour mechanisms in dam spillways and traditional scour prediction methods. The conventional semi-empirical approaches are shown to be inadequate in many cases, primarily because they overlook key scour mechanisms and fail to account for critical site-specific hydraulic and geomechanical parameters. As a result, significant discrepancies are often observed between predicted and actual scour depths, highlighting the need for more mechanistically grounded approaches. This study investigates the scour mechanisms in unlined dam spillways, focusing on the plucking of rock blocks, which is recognized as dominant failure mechanism influenced by both hydraulic and geomechanical conditions. A series of reduced-scale physical model tests were conducted to study the effect of key parameters, especially, flow rate, joint opening, block protrusion, and joint orientation, on block stability and uplift in parallel flow spillway conditions. Using a pilot-scale spillway model equipped with model blocks, representing rock mass with continuous connected fractures, detailed measurements of hydraulic pressures around a central instrumented block were obtained under varied test configurations. The test results with blocks arranged in different protrusion configurations consistently revealed that pressure fluctuations on the spillway surface, particularly on the top of the blocks, play a critical role in initiating uplift. In contrast, pressure fluctuations within the joints remained relatively stable across different flow and geometry conditions. A predictive mathematical model was developed to estimate extreme hydraulic pressure fluctuations on the block surface, enabling users to evaluate uplift risk for given block and joint configurations. The model showed good agreement with experimental data, with root mean square errors (RMSE) ranging from 0.04 to 0.37 and with normalized root mean square errors (NRMSE) ranging from 18% to 35%, confirming its reliability. Subsequent testing focused on the effect of block orientation, where blocks were arranged at different angles (-45°, 0°, +45°) relative to the flow. Joint orientation was found to significantly affect stability outcomes. Blocks inclined against the flow exhibited a tendency to topple before uplift, with factor of safety (Fs) values between 0.5 and 0.8, while blocks aligned with the flow showed a greater susceptibility to direct uplift, with Fs values between 0.2 and 0.7. Blocks oriented perpendicular to flow demonstrated greater stability. This study also presents a parametric study to explore the influence of block geometry, particularly aspect ratio, exposure length and friction angle, on stability under varied hydraulic loading. This study provides dimensionless coefficients and a predictive model linking extreme hydraulic pressures to uplift and toppling failure modes. The findings confirmed that both geometric and orientation parameters must be integrated into any reliable assessment of scour potential. Overall, this research contributes a comprehensive understanding of the complex interaction between hydraulic and geomechanical factors in rock mass scour at dam spillways and offers analytical tools to determine the block stability.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.118
Threshold uncertainty score0.235

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.239
Teacher spread0.230 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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