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Record W7154989324 · doi:10.7202/1124535ar

Pluralité, inclusion et responsabilité partagée : une analyse comparative des théories de la transition éducative

2025· article· fr· W7154989324 on OpenAlexaffabout
Julie Courcy

Bibliographic record

VenueRevue éducation inclusive · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicInnovative Education and Learning Practices
Canadian institutionsUniversité du Québec à Rimouski
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)DominionPersonalism

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le parcours éducatif des personnes apprenantes fait l’objet de nombreuses recherches canadiennes, américaines, européennes et australiennes depuis plus de 20 ans. La réussite de chaque transition qui ponctue ce parcours est reconnue comme étant déterminante pour qu’une personne accède à son projet d’études au postsecondaire, et le poursuive. Dans un contexte qui reconnait la diversité et l’inclusion de chaque personne, selon ses visées et son parcours, qu’en est-il des explications qui offrent un ancrage théorique et pratique pour mieux comprendre les transitions éducatives vécues? Une recension des écrits, inspirée de l’examen de la portée, a permis de cibler 237 documents d’intérêt (Courcy et Comité scientifique TrRéussies, 2022), dont 10 ont été retenus aux fins de cet article. À partir d’un processus d’analyse des points de distinction et des similitudes entre les propositions théoriques, cet article a pour intention de : 1) présenter des théories explicatives de la notion de transition, 2) comprendre la typologie des catégories d’approches de la notion de transition de Gale et Parker (2014), et 3) offrir une proposition complémentaire de classement des théories axée sur le rapport au temps, au changement et à la réussite des transitions. La conclusion propose une réflexion sur des thématiques transversales qui se dégagent de l’analyse réalisée, au regard de la diversité, de l’inclusion et de la responsabilité partagée dans la réussite des transitions.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.500
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.005
Science and technology studies0.0040.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.481
Teacher spread0.407 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

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Published2025
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