Implementación del sistema de gestión de seguridad y salud en el trabajo basado en la norma ISO 45001:2018 y su incidencia en la tasa de accidentabilidad en la empresa ESERMIN PERU.
Bibliographic record
Abstract
En este trabajo se propone implementar un SGSST según lo establecido en la Ley N.º 29783 para la empresa ESERMIN PERÚ S.A.C. El objetivo principal es cumplir con las normas vigentes, tanto nacionales como internacionales, y asegurar la salud y seguridad de los trabajadores, fomentando una cultura preventiva con la participación activa del personal. En la ejecución del estudio, se explica el procedimiento lógico y por fases que implica la puesta en funcionamiento de un SGSST, comenzando con su conceptualización del diagnostico y continuando con el análisis de factibilidad de su implementación en la compañía mencionada, lo que comprende un análisis de la misma, FODA y un análisis adicional con la herramienta PESTEL. En última instancia, su uso y los beneficios que tiene en la prevención de riesgos en el entorno laboral. Palabras Claves: Ley de SST, Implementación, SGS, Norma ISO 45001:2018, Prevención, Riesgos Laborales.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.006 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".