«La fuerza para caminar hasta ahora»: trayectorias de organizaciones de familiares de victimas del conflicto armado interno en Ayacucho y Huancavelica
Bibliographic record
Abstract
En esta publicación se refleja un diálogo sobre los diversos sentidos y las distintas formas de hacer memoria sostenido por tres organizaciones de víctimas y familiares de víctimas con la participación del Instituto de Democracia y Derechos Humanos de la PUCP (IDEHPUCP). Esta reunión, realizada en agosto de 2024, tuvo como título Encuentro de Saberes y estuvo inserta dentro de un conjunto de actividades más amplio denominado «Fortaleciendo el camino de la memoria y la paz: red por la memoria». Participaron en este encuentro tres organizaciones: la Asociación Nacional de Familiares de Secuestrados, Detenidos y Desaparecidos del Perú (ANFASEP) de Ayacucho; la Federación Regional de Afectados y Víctimas por la Violencia Política de Huancavelica (FRAVIPH) y la Asociación de Víctimas de la Violencia Política de la provincia de Angaraes-Lircay de Huancavelica (AVVIPAL). Ese diálogo, a su vez, ha estado enmarcado dentro de la labor de la Red Internacional de Memoria Transformativa (TMIN, según sus siglas en inglés) coordinada por la Universidad de British Columbia, en Canadá, a la cual agradecemos el sustantivo apoyo que lo ha hecho posible.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.023 | 0.025 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.011 |
| Open science | 0.001 | 0.012 |
| Research integrity | 0.005 | 0.006 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".