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Record W7155289035

Una historia de violencia : 3000 años de conflictos interpersonales e intergrupales desde los períodos inicial a colonial temprano en la costa central peruana. Una perspectiva bioarqueológica

2016· dissertation· en· W7155289035 on OpenAlexaff
María del Carmen Vega Dulanto

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2016
Typedissertation
Languageen
FieldArts and Humanities
TopicForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Canadian institutionsWestern University
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)PersonaSocial impactColonialism
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El propósito de este estudio es evaluar las preguntas de investigación sobre el desarrollo de la violencia en la costa central peruana durante los tiempos prehispánico y colonial temprano. Este es el primer estudio que proporciona un análisis diacrónico de la violencia en la costa central. Se probó y falseó una hipótesis nula: que no hay diferencias en la prevalencia y el patrón del trauma a lo largo del tiempo en la costa central del Perú. También se abordaron dos preguntas complementarias: 1) ¿Existe una relación entre los cambios sociopolíticos, las catástrofes naturales, la competencia por los recursos y la violencia? y 2) ¿Cómo afectó la violencia a segmentos específicos de la población (hombres, mujeres, jóvenes y personas de élite y no élite)? Se analizaron más de 700 individuos de 14 muestras diferentes, siguiendo métodos clásicos bioarqueológicos y forenses, y complementado con otras variables como cohorte, causa más probable (malintencionada, accidental, ocupacional o desconocida), letalidad, número mínimo de eventos y estatus social. Esta investigación mostró tres factores que desencadenaron episodios violentos en el área: 1) la aparición de desigualdades sociales/una élite guerrera; 2) crisis sociopolíticas que se produjeron después de la caída de un orden social anterior; y 3) la necesidad de luchar por los recursos, ya sea durante las sequías severas o para controlar los recursos de la región del valle medio. Los hombres (adultos y adolescentes), especialmente los que se dedican a actividades militares o los de menor rango, estuvieron más expuestos a la violencia que el resto de la población. Sin embargo, en momentos en que la violencia aumentó, las mujeres se vieron igualmente afectadas. La comparación de los hallazgos de la costa central con otras regiones andinas mostró que no todas las sociedades reaccionaron de la misma manera ante desafíos sociopolíticos/ambientales similares. Las principales contribuciones de este estudio son su larga perspectiva temporal y su énfasis en la importancia de la complejidad social. Estas perspectivas enriquecerán el debate antropológico sobre la violencia, proporcionando una mejor comprensión de los factores que pueden afectar la forma en que la violencia puede desarrollarse en diferentes situaciones y dentro de diferentes culturas.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.061
Threshold uncertainty score0.122

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0030.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.003
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.267
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2016
Admission routes1
Has abstractyes

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