Impacto del uso del medidor para agua potable, tipo ultrasónico, en la eficiencia del indicador Agua No Facturada en Empresas prestadoras del servicio de saneamiento en Perú
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Bibliographic record
Abstract
La presente investigación se enfoca en la experiencia realizada en Lima Metropolitana y Callao desde el año 2020 en la empresa prestadora de servicio de saneamiento (EP) en el piloto de medición del consumo a facturar, utilizando medidores ultrasónicos equipados para lectura a distancia mediante radio frecuencia; siendo relevante para el estudio, la tecnología de medición del consumo de agua, basada en medidores estáticos (Ultrasonido) en comparación con los tradicionales medidores mecánicos (Turbina vertical). Los datos metrológicos analizados se obtuvieron de los resultados de los procedimientos establecidos dentro del marco legal normado para la calidad de la prestación de los servicios de saneamiento regulado por la Superintendencia Nacional de Servicios de Saneamiento - SUNASS, así como del marco técnico normativo en materia de especificaciones de los ensayos y evaluaciones metrológicas para los medidores de agua, establecidos por el Instituto Nacional de Calidad – INACAL. Es pertinente subrayar que la población objetivo corresponde al principal segmento de servicios con conexiones domiciliarias de 15mm o 20mm de diámetro nominal, en consideración a que, esta característica corresponde al 99% de servicios vigentes a la facturación, y que, el piloto referido en el primer párrafo está conformado por medidores ultrasónicos con estos diámetros. De acuerdo con los resultados obtenidos en la investigación y análisis realizado, se concluye que si existe relación directa entre la tecnología utilizada para la medición del consumo (Mecánico o ultrasónico), la exactitud del medidor y la eficiencia de la gestión empresarial, medida mediante el indicador de Agua No Facturada. Se evidencio que el uso del medidor ultrasónico en reemplazo del mecánico asegura un impacto favorable en el ANF (Reduciendo el volumen de agua no medido).
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.004 | 0.001 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it